1. 研究目的与意义
近年来，随着教育事业的不断发展，教育回报率成为人们日益关注的话题，教育对劳动力收入的改善起着至关重要的作用，近年来政府一直在努力的发展教育事业，提高教育水平，但是在劳动力市场还没有得到充分完善的情况下，劳动者就没有办法准确的向劳动力市场传递自己的能力信号，劳动力市场也就无法得知劳动者的能力，此时性别会成为企业预判劳动者能力的便捷途径，企业也就更偏向于招男性劳动者，进而引发性别歧视问题。虽然教育回报率随着教育程度的提高而上升，但是由于在劳动力市场上普遍存在着对女性的性别歧视，那么在性别差异的情况下，教育回报率又有何不同呢？本文将利用CGSS数据和明瑟收入方程对教育回报率的性别差异进行研究和分析。
2. 研究内容和预期目标
本文首先通过明瑟收入模型和CGSS数据来获得教育回报率，然后利用回归研究不同性别下的教育回报率，最后是分别对城乡的教育回报率进行了分析和比较。 本文分为六个部分:第一部分是引言;第二部分是文献综述；第三部分是对数据进行描述性统计；第四部分是通过回归分析估算我国的教育回报率；第五部分是分析不同地区之间的教育回报率；第六部分是本文的结论和政策建议。
3. 国内外研究现状
目前国内外对教育回报率的研究已经在逐步发展，李雁（2014）研究了影响我国教育回报率的因素；王美艳（2005）则是从行业方面研究性别工资差异，认为性别歧视是造成性别之间的工资差异的主要原因；黄志岭（2010）等使用2003年城镇住户调查数据，利用Oaxaca-Blinder分解法分解工资的性别差异进行研究，研究结果表明女性教育程度的提高，有助于降低她们在劳动力市场中受到的歧视程度；袁晓燕（2012）利用CHNS（2006）数据研究教育回报率的性别差异，运用Oaxaca-Blinder分解方法，研究表明提高女性受教育程度可以确实有效地降低劳动力市场上的性别歧视；李得元等(2015)采用2012年世界银行STEP住户调查数据中昆明市的数据，得出女性的教育回报率高于男性教育回报率的结论，且随着女性学历的提升，教育回报率的性别差异减少；梁晶（2020）利用CGSS中新生代农民工样本数据，对农民工的教育回报率作了研究分析，研究结果表明，教育回报率在性别上存在显著差异，并且新生代农民工中女性的教育回报率显著高于男性；Maure-Fazion(2004)指出在不同行业存在不同程度的歧视;高梦滔和张颖（2007）运用中国城市贫困监测数据库中三个西部城市的居民数据进行研究，发现在高收入行业中女性教育回报率比男性低，低收入行业中女性教育回报率则较高,这些研究现状正说明了对教育回报率的研究还不够完善。
4. 计划与进度安排
研究目的：通过数据分析研究教育回报率的性别差异
撰写方案：通过对现有文献进行分析总结得知目前教育回报率的研究现状，然后利用明瑟收入方程获得教育回报率，并结合CGSS的数据对教育回报率和性别进行回归分析，接着是对城乡的教育回报率进行研究，最后得出结论，并给出一定的政策建议。
5. 参考文献
[1]李雁. 影响我国教育回报率因素研究[J]. 财经理论研究,2014,(04):36-40.
[2]王美艳. 中国城市劳动力市场上的性别工资差异[J]. 经济研究,2005,(12):35-44.
[3]黄志岭,姚先国. 教育回报率的性别差异研究[J]. 世界经济,2009,(07):74-83.
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