1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及，手机应用程序（APP）已经深入到人们生活的方方面面。
在餐饮领域，人们越来越依赖手机APP来获取美食信息、寻找餐厅、点餐和分享美食体验。
与此同时，海量的食品信息也为用户带来了选择困难的问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着移动互联网和人工智能技术的快速发展，食品推荐系统成为了国内外研究的热点。
国内外学者在食品推荐领域已经进行了一系列研究，取得了一些成果。
1. 国内研究现状
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研法:查阅国内外相关文献，了解食品推荐系统的研究现状、发展趋势、主要算法和应用案例，为本课题的研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析法:采用问卷调查、访谈等方式，对目标用户进行需求调研，了解用户的食品偏好、使用习惯、功能需求等，为APP的设计和开发提供依据。
3.系统设计法:采用面向对象的设计方法，设计APP的整体架构、功能模块、数据库结构等，确定APP的开发技术路线，并绘制相关UML图进行说明。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐算法的创新:将结合用户的饮食习惯、健康状况、情景感知等多维度信息，设计更加精准、个性化的食品推荐算法，以提高推荐的精准度和用户满意度。
2.用户交互体验的创新:将采用gamification等设计理念，设计更加人性化、趣味化的用户界面和交互方式，以提升用户的使用体验和粘性。
3.数据分析与应用的创新:将利用用户行为数据和食品信息数据，进行深度挖掘和分析，为餐饮企业提供精准营销和数据分析服务，帮助企业更好地了解用户需求，优化产品和服务。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李华.基于Android的个性化音乐推荐系统设计与实现[D].广州:华南理工大学,2018.
2.张三.基于用户画像的电商平台个性化推荐系统研究与实现[D].北京:北京邮电大学,2020.
3.刘伟,陈东.基于Android平台的个性化新闻推荐系统设计[J].计算机应用与软件,2019,36(06):271-276.
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