1. 本选题研究的目的及意义
图像处理作为数字时代的关键技术之一，在医疗诊断、工业检测、安防监控、娱乐等领域发挥着至关重要的作用。
而图像滤波，作为图像预处理和特征提取的核心环节，直接影响着后续图像分析的效果。
本选题旨在研究基于FPGA的图像处理滤波器的实现，对于提高图像质量、提取关键信息、推动图像处理技术的发展具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像处理和FPGA技术一直是国内外研究的热点，近年来，随着FPGA技术的快速发展，基于FPGA的图像处理技术得到了广泛关注和研究。
1. 国内研究现状
国内学者在基于FPGA的图像处理滤波器方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要研究基于FPGA的图像处理滤波器的实现，将重点研究常用的图像滤波算法，并利用FPGA平台进行硬件实现和性能优化。
1. 主要内容
1.研究不同类型图像滤波算法的原理和特点，包括空间域滤波和频率域滤波，分析其优缺点和适用场景。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证、实验测试等方法，逐步开展研究工作。
首先，进行文献调研，了解图像滤波算法和FPGA实现的相关理论基础和最新研究动态。
其次，根据选定的滤波算法，设计基于FPGA的硬件架构，并使用硬件描述语言进行功能描述和逻辑设计。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.提出一种高效的基于FPGA的图像滤波器架构，能够有效提高图像滤波处理速度和资源利用率。
2.研究并实现了多种常用图像滤波算法的FPGA实现方案，并对其实现性能进行比较分析。
3.对所设计的滤波器进行功耗优化，降低系统功耗，提高其在嵌入式系统中的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张凯, 姚雪, 王爽, 等. 基于FPGA的实时图像滤波系统设计[J]. 电子技术应用, 2022, 48(12): 171-175.
2. 刘凯, 蔡晓霞. 基于FPGA的实时图像中值滤波算法实现[J]. 电子设计工程, 2022, 30(13): 56-60.
3. 陈龙, 刘伟, 彭力. 基于FPGA的高斯滤波图像处理系统设计与实现[J]. 现代电子技术, 2021, 44(19): 130-134.
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