1. 本选题研究的目的及意义
随着人们生活水平的提高和对健康饮食的追求，厨房烹饪活动日益频繁，由此产生的厨房油烟问题也日益突出。
厨房油烟中含有多种有害物质，不仅污染室内空气，危害人体健康，还会附着在排烟管道内壁，形成油污，降低排烟效率，增加火灾隐患。
传统的厨房油烟机排烟管清洁方式主要依赖人工定期清理，存在诸多弊端：
1.清理频率难以确定：难以根据油烟产生量和管道污染程度制定合理的清理周期，容易导致过度清理或清理不及时。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、传感器技术和人工智能技术的快速发展，厨房油烟监测领域取得了一定的研究成果，但目前主要集中在油烟浓度监测和净化效率评估方面，针对排烟管道状态监测的研究相对较少。
1. 国内研究现状
国内学者在厨房油烟监测方面进行了一些探索，例如，部分研究利用传感器技术监测油烟浓度，并结合机器学习算法预测油烟产生量，为智能控制油烟机提供依据。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将设计并实现一种基于物联网技术的厨房油烟机排烟管状态监测系统，主要研究内容包括：
1.系统需求分析：分析厨房油烟机排烟管状态监测系统的功能需求、性能需求、安全需求以及用户界面需求，为系统设计提供依据。
2.系统总体设计：确定系统的总体架构，包括硬件架构和软件架构，并设计系统的数据流程。
3.硬件模块实现：设计并实现系统的硬件模块，包括传感器节点、数据采集模块、无线通信模块以及电源管理模块。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，逐步推进研究工作。
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献，了解厨房油烟监测领域的研究现状、技术发展趋势以及存在的挑战，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析阶段：通过用户调研、专家咨询等方式，明确用户对厨房油烟机排烟管状态监测系统的功能需求、性能需求以及安全需求，为系统的设计提供依据。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：
1.提出了基于物联网技术的厨房油烟机排烟管状态监测系统的设计方案，实现了对排烟管道内部环境的多参数实时监测，弥补了传统监测手段的不足。
2.设计了一种基于传感器数据融合的管道清洁度评估算法，能够更准确地判断管道清洁状态，避免了单一传感器数据易受环境因素干扰的问题。
3.开发了用户友好的手机应用程序，用户可以通过手机实时查看管道状态、接收清洁提醒，并可以远程控制油烟机，提升了用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张力. 物联网技术在智能家居中的应用研究[J]. 科技创新与应用,2020(34):104-106.
[2] 李明. 基于ZigBee的智能家居环境监测系统设计[J]. 传感器与微系统,2019,38(10):143-146.
[3] 刘洋. 基于NB-IoT的智能家居火灾报警系统设计[J]. 电子技术应用,2021,47(06):176-179.
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