1. 研究目的与意义
图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是图像处理的经典难题，目前对于图像分割还未找到一个互通的方法，也没有制定出区分分割算法好坏的标准。
基于阈值的分割则又是分割的最基本的难题之一，其难点在于对阈值的选取，阈值的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。
阈值分割的优点是计算简单，运算效率较高，速度快。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 课题关键问题和重难点
图像在传输的过程中会受到各种噪声的干扰，为了使图像分割具有良好的效果，在对图像分割前需要滤除噪声，也就是图像分割的预处理。
一幅图像中用灰度等级表是个像素点的特征，许多阈值分割方法根据以为直方图或者二位直方图从背景中提取最感兴趣的目标。
阈值的选取是阈值分割技术的关键，若果阈值选取过高，过多的目标点被误归为背景；阈值选取过低，则会出现相反情况。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 国内外研究现状（文献综述）
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。
这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能。
本文主要采用基于模糊度的阈值分割方法和基于遗传算法的最大类间方差法对简牍图像实现图像分割处理。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究方案
（1）设定参数，并选择一个初始的估计阈值。
（2）用阈值分割图像。
将图像分成两部分：是由灰度值大于的像素组成，是由灰度值小于或等于的像素组成。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 工作计划
第一阶段：2022年12月8日，翻阅大量的书籍，期刊，以及上网查询有关本次毕业设计的相关资料，通过毕设系统完成审题。
第二阶段：2022年12月15日，通过毕设系统课题分配。
按照指导老师具体要求，积极做好论文前期准备工作。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
