1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展，移动终端设备数量激增，人们对无线网络的依赖性也越来越高。
在这样的背景下，如何保障无线网络的安全以及对无线网络进行有效的管理成为了一个重要课题。
本课题的研究意义在于，通过设计和实现一个基于MAC地址的移动终端嗅探系统，可以对无线网络中的移动终端设备进行识别和跟踪，获取其MAC地址、信号强度、出现时间等信息，从而为无线网络安全管理、用户行为分析等提供技术支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着无线网络的普及和移动终端设备的快速发展，基于MAC地址的移动终端嗅探技术受到了国内外学者的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基于MAC地址的移动终端嗅探技术方面开展了一系列研究，并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容如下：1.研究无线网络数据包捕获技术，选择合适的抓包工具和技术方案，例如使用Wireshark、Tcpdump等工具捕获数据包，以及利用无线网卡的监听模式等，实现对目标无线网络数据包的高效捕获。
2.研究MAC地址解析技术，设计高效的算法，从捕获的数据包中过滤和提取出移动终端设备的MAC地址信息。
3.研究移动终端设备识别与跟踪技术，根据MAC地址、信号强度、出现时间等信息，对无线网络中的移动终端设备进行唯一标识，并设计算法，结合移动终端设备的行为特征，实现对其活动轨迹的跟踪和记录。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，并按照以下步骤进行：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解基于MAC地址的移动终端嗅探技术的最新研究进展、主要技术路线和发展趋势，以及相关的法律法规和伦理规范。
2.需求分析阶段：分析移动终端嗅探系统的功能需求、性能需求和安全需求，确定系统的总体目标、设计原则和技术路线。
3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、模块划分和数据流程，并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：1.提出一种基于机器学习的移动终端设备识别方法，通过分析移动终端设备的MAC地址、信号强度、出现时间等特征，构建移动终端设备的行为模型，提高MAC地址识别的准确率和效率，并有效识别伪造MAC地址的设备。
2.设计一种高效的移动终端设备跟踪算法，结合移动终端设备的行为特征和网络拓扑结构，实现对移动终端设备的实时跟踪和历史轨迹回溯。
3.开发一个用户友好的系统界面，实现对嗅探到的移动终端设备信息的实时展示、查询和统计分析等功能，为无线网络安全管理、用户行为分析等提供可视化工具。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张帆, 周洲, 曹建. 基于改进K-means算法的无线局域网用户行为分析[J]. 计算机工程, 2020, 46(03): 126-133.
[2] 刘洋, 谢丰, 黄俊, 等. 基于Wi-Fi的室内定位技术研究[J]. 电子技术应用, 2019, 45(09): 1-6.
[3] 魏强, 崔勇, 张文博, 等. 基于Wi-Fi的机场旅客时空行为分析与预测[J]. 计算机应用, 2018, 38(S2): 245-249.
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