1. 研究目的与意义
随着科技的发展，很多行业都出现了基于人民币纸币识别技术的智能化无人收费系统，节省大量人力资源。人民币纸币的识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机，手机营业厅的自动交费机等。目前已有的识别方法主要是利用统计方法进行识别，如尺寸比较法、模板匹配、人工神经网络等。以不同面值人民币自动识别方法的应用日益广泛为背景，提出多种通过利用matlab 软件、图像处理技术，实现对第五版人民币 20 元、50 元、100 元这三个不同面值纸币，进行简易、快速的自动识别方法， 并能够在保证识别准确率的情况下，实现对纸币的快速自动识别。本设计确立了特征区域图像主色调不同、纸币长宽比不同、特征图像不同、不同币值特征数字这四个方向。并分别从四种不同方向入手。
近几年来，纸币识别技术在识别领域中的地位逐渐提升，并且具备广阔的发展前景，合理的使用纸币图像识别技术能够为银行等金融系统的运行提供更加完善的安全保障。纸币识别技术是清分系统中的核心技术，能够有效确保清分机的正常使用，进一步提升了清分机识别纸币真伪的准确性。该文将针对纸币识别技术的发展现状进行分析，明确纸币识别技术的运作原理，为纸币识别技术的应用提供可靠的参考依据。
识别技术在产品开发上主要体现在开发出了一些中、小型产品，不过这些产品功能比较单-一， 应用也比较有限。从事纸币清分机器研究、开发的机构也是近几年才逐渐增多。国产清分机目前投放市场的主要有哈尔滨彼绍特公司的松花江CF2000和沈阳信达的XD2188系列小型纸币清分机。清华同方与东芝合作的S-100CN, 鞍山聚龙公司的JL501A等产品也已经上市。由于研发时间短，生产数量有限，以及受一些技术的限制，目前问世的国产纸币识别设备普遍存在的问题就是识别效果及其稳定性都不够理想。
2. 研究内容与预期目标
本课题是通过matlab软件来实现对人民币100元、50元何20元这三个不同面值的纸币进行识别。大致思路：通过纸币图像区域内，不同面值人民币颜色分量比值数不同；不同面值纸币的长宽比不同；不同面值纸币左下角特征图案不同，利用不同的数字特征来分别分出不同面额的纸币。
预期：通过此设计可以区分人民币面额大小（包括100元、50元、20元）。
3. 研究方法与步骤
选取100元、50元和20元的人民币纸币，通过MATLAB图像处理界面，读入指纹图像，在经过一系列的处理将三组不同的人民币区分开来。
解决思路：
1、查阅相关资料，了解如何将提取的不同人民币纸币读入MATLAB图像处理界面；
2、确定预处理的方法将提取的人民币图像中的噪声去除，以便提取正确不同人民币的不同特征；
4. 参考文献
[1] 夏良正.数字图像处理. 南京：东南大学出版社，1999
[2] 阮秋琦.数字图像处理. 北京：电子工业出版社，2001
[3] 容观澳.计算机图像处理. 北京：清华大学出版社，2000
5. 工作计划
课题名称：识别人民币面额的算法仿真实现
起迄日期：2022年10月22号-2022年6月10号
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