1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、引言 近些年来，我国汽车保有量不断增加。
汽车一方面给人们的生产生活带来极大方便另一方面也造成了一系列的社会问题，如交通拥挤、环境污染、交通事故等。
特别是交通事故，在造成巨大直接经济损失的同时，给当事人及其家属造成无法挽回的伤害。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题以中国交通标志中的指示标志牌作为研究对象，对交通标志的检测过程中涉及到的方法进行研究，具体如下： （1）通过阅读文献和书籍，了解交通标志，交通标志常用数据集，交通标志检测技术的现状和难点，学习数字图像处理基础知识，掌握交通标志检测和识别原理；（2）了解基于颜色、基于形状、基于多特征融合和基于深度学习的检测方法，对比其性能；（3）学习YOLO算法的基本原理、结构和特点，对比YOLO各版本的特点，结合实际应用，设计并完善基于YOLOv4的交通标志检测框架，主要流程为：制作交通标志数据集、利用YOLOv4进行数据增强、对输入图像进行尺寸缩放并放入网格进行k均值聚类、将图像输入网络进行特征提取、将多尺度预测的特征融合并输出阈值、利用DLOU_nms进行后期处理、进行回归操作得出结果；（4）了解和学习编程工具、深度学习工具，编写程序，实现交通标志的检测。
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