1. 本选题研究的目的及意义
随着遥感技术的快速发展，热红外遥感数据在诸如地表温度反演、资源监测、环境监测以及灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
高精度的定标是保证热红外遥感数据定量化应用的关键。
GF-4卫星是我国自主研制的高分辨率对地观测卫星，其搭载的热红外相机具有较高的空间分辨率和时间分辨率，为地表温度反演等应用提供了丰富的数据源。
2. 本选题国内外研究状况综述
卫星遥感数据的辐射定标一直是遥感领域的研究热点，国内外学者针对不同传感器、不同方法开展了大量研究工作。
1. 国内研究现状
近年来，国内学者在基于MODIS数据的交叉辐射定标方面取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以MODISL1B级数据作为参考数据源，对GF-4热红外数据进行交叉辐射定标研究。
主要内容包括以下几个方面：
1.MODIS与GF-4数据的预处理：对MODIS和GF-4数据进行辐射定标、几何校正、大气校正等预处理，消除数据本身误差和大气等因素的影响，获取地表真实辐射亮度。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法与步骤开展研究：
1.数据收集与预处理：收集MODISL1B级数据和GF-4热红外数据，对数据进行辐射定标、几何校正、大气校正等预处理，将MODIS数据重采样至GF-4数据的空间分辨率。
2.匹配像元选取：基于时空匹配原则，选取晴空无云、地表覆盖类型一致的MODIS和GF-4匹配像元，构建交叉辐射定标数据集。
3.交叉辐射定标模型构建：选择合适的交叉辐射定标模型，例如线性回归模型、二次多项式模型等，建立MODIS和GF-4数据之间的关系模型，确定模型参数。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对GF-4热红外数据，探索基于MODIS数据的交叉辐射定标方法，发展GF-4热红外数据定标的新方法，为国产卫星数据的精细化应用提供技术支持。
2.结合MODIS和GF-4数据的特点，优化交叉辐射定标模型，提高模型的精度和可靠性。
3.对GF-4传感器定标系数进行优化，提高GF-4数据的定标精度，为地表温度反演等应用提供更准确的数据基础。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]徐涵秋. 定量遥感反演中交叉定标方法比较研究[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2018.
[2]李娜, 张立新, 刘银, 等. FY-3D/MERSI-II 与 MODIS 温度产品的交叉定标与验证[J]. 光谱学与光谱分析, 2022, 42(11): 3517-3526.
[3]王娇, 毛克彪, 李俊杰, 等. 基于 MODIS 的风云三号 D 星 MWRI 海面温度交叉定标[J]. 海洋学报, 2022, 44(1): 121-130.
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