1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，验证码作为一种人机识别技术被广泛应用于各种网络服务中，用于防止恶意程序对网站、应用程序等进行自动化攻击。
然而，验证码技术在发展过程中面临着识别难度不断提高、用户体验下降等挑战。
因此，研究验证码自动识别技术对于保障网络安全、提升用户体验具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
验证码自动识别技术一直是国内外学术界和工业界研究的热点和难点。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，验证码自动识别技术取得了显著进展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕验证码自动识别技术，开展以下几方面研究：(1)验证码类型分析：对常见的验证码类型进行分析，包括文本验证码、数字验证码、图像验证码等，总结不同类型验证码的特点和识别难点。
(2)验证码自动识别关键技术研究：研究验证码图像预处理、特征提取、识别模型构建等关键技术。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，具体步骤如下：(1)文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解验证码自动识别技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础。
(2)验证码类型分析阶段：收集常见的验证码类型，并对其进行分类和分析，总结不同类型验证码的特点、识别难点以及现有的识别方法，为后续研究提供参考。
(3)关键技术研究阶段：研究验证码图像预处理、特征提取、识别模型构建等关键技术。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：(1)提出一种基于深度学习的验证码自动识别模型，该模型能够有效识别多种类型的验证码，并具有较高的识别准确率和效率。
(2)针对不同类型的验证码，设计相应的预处理方法和特征提取方法，以提高模型的鲁棒性和泛化能力。
(3)构建一个完整的验证码识别系统，实现验证码的自动识别，并进行系统测试和评估，以验证系统的有效性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.孙俊,陈松灿,王文杰,等.深度学习在验证码识别中的应用综述[J].计算机科学,2021,48(11):1-12.
2.张卫明,李晓磊,郭云彪.基于深度学习的验证码识别技术综述[J].计算机应用研究,2020,37(11):3201-3208.
3.郭云彪,张卫明.验证码技术研究进展[J].软件学报,2021,32(6):1645-1680.
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