1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
近年来，随着遥感技术的发展，高光谱、红外、雷达等多源遥感成像手段在精准农业、资源调查、环境监测、军事国防等重要领域发挥着越来越重要的作用。
同一场景多源遥感图像观测的地物对象相同，但观测的维度不同，图像的空间、光谱与时间分辨率存在差异，提供的信息既具有冗余性，又具有互补性和合作性。
多源遥感图像融合能够综合利用不同来源获取的遥感图像信息，实现更精准、更全面的对地观测，是遥感对地观测领域的核心关键技术。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.使用ENVI等遥感软件进行研究区遥感影像的预处理。
2. 选择使用Matlab、IDL或者python语言实现植被覆盖提取。
3. 对模型和算法中的参数、阈值等变量的设置，需进行多次重复实验进行比较分析VISTFM针对每类高分辨率土地覆被类型数据，采用FCM，对多时相Landsat-VI数据进行分层聚类，定义为各高分辨率土地覆被类型的子类，使得同类像元具有不同时点VI相似，而且VI的时间变化特征相似的特征。
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