1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国城市化进程的加快和工业化水平的提高，大气污染问题日益突出，其中PM2.5污染尤为严重。
PM2.5是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，其粒径小、比表面积大，易于吸附有毒有害物质，能够在大气中长期停留并远距离传输，对人体健康和生态环境造成严重危害。
降水作为一种重要的气象要素，对大气污染物具有显著的清除作用，是影响PM2.5浓度的重要因素之一。
2. 本选题国内外研究状况综述
国内外学者对降水与PM2.5之间的关系进行了大量的研究，并取得了一些重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者对降水影响PM2.5浓度的研究主要集中在以下几个方面：
降水对PM2.5的清除作用:多数研究表明，降水对PM2.5具有明显的清除作用，降水强度越大，清除效率越高[1,2]。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以南京地区为研究区域，利用气象观测数据和PM2.5监测数据，分析降水对南京地区PM2.5浓度的影响，并探讨其影响机制。
1. 主要内容
1.分析南京地区降水的时空分布特征，包括降水量、降水频率、降水强度以及极端降水事件等，为研究降水对PM2.5的影响提供基础数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集南京地区近年来（至少5年以上）的气象数据（包括降水量、降水时间、气温、湿度、风速、风向等）和PM2.5监测数据。
对数据进行质量控制，剔除异常值，并进行插值处理，以保证数据的完整性和准确性。
2.降水特征分析：利用收集到的气象数据，采用统计分析方法，分析南京地区降水的时空分布特征，包括年际和季节变化趋势、空间分布格局、降水频率、降水强度以及极端降水事件等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.精细化分析降水对南京地区PM2.5的影响：-将重点关注不同降水强度、降水持续时间以及降水前后PM2.5浓度变化特征，并尝试量化降水对PM2.5的清除效率，以期更精细地揭示降水对PM2.5的影响。
2.结合气象要素和污染物数据，深入分析降水对PM2.5影响的机制：-不仅仅关注降水的湿清除作用，还将结合HYSPLIT模式进行污染物轨迹分析，并分析降水对气象条件（如风速、风向、大气稳定度等）的影响，以期更全面地解释降水对PM2.5浓度的影响机制。
3.为南京地区制定更有针对性的PM2.5污染防治措施提供科学依据：-通过本研究，可以更深入地了解降水对南京地区PM2.5浓度的影响规律，从而为该地区制定更有针对性的PM2.5污染防治措施提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 邓雪娇,彭林,黄成,等.成都市降水特征及其对PM_(2.5)浓度的影响[J].环境科学学报,2020,40(03):1101-1111.
2. 邓涛,王式功,周志恩,等.2013—2017年徐州市降水特征及对PM_(2.5)浓度的影响[J].水资源与水工程学报,2019,30(01):138-145.
3. 雷蕾,白建辉,王静,等.兰州市不同天气类型下PM_(2.5)和PM_(10)污染特征及降水对PM_(2.5)的去除[J].环境科学学报,2018,38(02):428-438.
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