1. 本选题研究的目的及意义
随着林业信息化和精细化管理需求的不断提高，快速、准确地获取单木尺度森林资源信息成为林业领域的研究热点。
传统的单木信息获取方法主要依赖人工实地测量，费时费力且效率低下，难以满足大范围、高精度的森林资源调查监测需求。
近景数字摄影测量技术作为一种新兴的主动遥感技术，具有高精度、高效率、低成本等优点，为单木信息提取提供了新的技术手段和方法。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者利用近景数字摄影测量技术进行单木信息提取的研究取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在近景数字摄影测量技术提取单木信息方面展开了大量研究，并取得了丰硕成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容：
1.近景数字摄影测量技术概述:-阐述近景数字摄影测量的基本原理、数据获取方式及特点、数据处理流程以及常用的近景数字摄影测量软件，为后续研究奠定理论基础。
2.单木信息提取方法:-研究点云数据处理方法，包括点云滤波、去噪、配准等步骤，为单木信息提取提供高质量的数据基础。
-探讨单木分割方法，比较不同方法的优缺点，选择合适的分割方法对单木进行识别和提取。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用近景数字摄影测量技术，结合点云数据处理和分析方法，对单木信息进行提取。
具体步骤如下：
1.数据获取:在选定的实验区域内，使用近景数字摄影测量系统采集多视角影像数据。
同时，利用RTK等高精度定位设备获取控制点坐标，为后续数据处理提供精确的几何参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.融合多源数据:将尝试结合近景数字摄影测量数据和其他数据源，如无人机激光雷达数据、高光谱数据等，探索多源数据融合对单木信息提取精度的提升作用。
2.改进单木分割算法:针对现有单木分割算法在复杂场景下存在的不足，研究改进算法，提高算法的鲁棒性和适应性，以适应不同林分类型和结构的单木信息提取需求。
3.精细化单木信息提取:除了树高、胸径、冠幅等基本参数外，还将尝试提取树木的其他精细化信息，如树冠形状、树干弯曲度、树木倾斜度等，为森林资源精准化管理提供更丰富的数据支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李 健,唐 硕,王 成,等.面向单木树种识别的机载LiDAR数据最优特征选择[J].农业工程学报,2021,37(18):135-144.
[2] 郭 浩,王 爽,李 超,等.基于多源遥感数据的单木树种识别研究进展[J].西北林学院学报,2022,37(04):66-77.
[3] 郑 博,刘清华,王 震,等.基于无人机LiDAR点云数据的高分辨率单木分割方法研究[J].测绘通报,2021(04):142-148.
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