1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化和工业化的快速发展，大气污染问题日益突出，其中PM2.5作为主要的大气污染物之一，对城市环境和人体健康造成严重威胁。
南京市作为长三角重要的中心城市，近年来经济发展迅速，但同时也面临着较大的大气污染防治压力，PM2.5污染问题尤为突出。
因此，开展南京市城市大气PM2.5的时空变化和源区分析研究，对于制定科学有效的污染防控措施，改善城市空气质量，保障人民群众健康具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对PM2.5的时空变化、来源解析和健康效应等方面开展了大量研究。
1. 国内研究现状
国内学者针对PM2.5污染开展了大量的研究工作，取得了丰硕的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以南京市为研究区域，利用空气质量监测数据、气象数据等，采用统计分析、受体模型、气团轨迹模型等方法，对南京市PM2.5的时空变化特征、化学组分、主要来源及潜在源区进行分析，主要研究内容包括：
1.南京市大气PM2.5时空变化特征分析:分析南京市PM2.5浓度的时间变化趋势、季节变化特征以及空间分布特征，探究PM2.5污染的时空演变规律。
2.南京市PM2.5化学组分特征分析:分析PM2.5主要化学组分的浓度水平、时间变化趋势以及与PM2.5浓度的相关性，识别PM2.5的主要污染组分。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理:收集南京市PM2.5监测数据、气象数据、排放清单数据等，并对数据进行质量控制和预处理，包括缺失值处理、异常值剔除等。
2.PM2.5时空变化特征分析:利用统计分析方法，分析南京市PM2.5浓度的时间变化趋势、季节变化特征以及空间分布特征，并结合气象因素分析PM2.5污染的时空演变规律。
3.PM2.5化学组分特征分析:利用主成分分析、聚类分析等方法，对PM2.5主要化学组分进行分析，识别PM2.5的主要污染组分，并分析其来源。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.结合南京市最新PM2.5监测数据和气象数据，深入分析PM2.5污染的时空演变规律和驱动机制，揭示南京市PM2.5污染的最新特征。
2.结合PM2.5化学组分数据，利用受体模型和气团轨迹模型，综合分析南京市PM2.5的来源和潜在源区，为南京市PM2.5污染的精准防控提供科学依据。
3.针对南京市PM2.5污染的特征和来源，提出有针对性的污染防治对策建议，为改善南京市空气质量和保障公众健康提供科学支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 曹军骥, 陈长虹, 王红, 等. 近10年中国PM₂.₅时空变化特征分析[J]. 环境科学学报, 2020, 40(1): 1-13.
2. 郑君瑜, 黄成, 王式功, 等. 南京市PM₂.₅污染特征、来源及健康风险[J]. 环境科学研究, 2019, 32(1): 1-8.
3. 王占山, 刘树华, 吴立新, 等. 北京市PM₂.₅污染时空变化特征及其影响因素分析[J]. 环境科学, 2017, 38(1): 1-9.
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