1. 研究目的与意义
随着国民生活水平的日益提高，乳制品已成为人们日常生活中的一项必需品。因而，乳制品行业也具备了巨大的发展空间，同时也承担着重大的安全责任。然而，由于环境遭到污染、市场鱼龙混杂、相关部门监管不力等问题的出现和加重，乳制品行业受到了巨大的威胁。2008年，“三聚氰胺”事件东窗事发，包括伊利、蒙牛、光明等22 个知名品牌的乳制品，均被检出含有三聚氰胺。此事件引起了社会的巨大反响和政府的高度重视，国家通过出台一系列政策法规和标准制度，例如《乳品质量安全监督管理条例》《奶业整顿和振兴规划纲要》等，来加强对乳制品质量的控制和提高对乳品企业的监督和管理。自从乳价于2016达到最低点，乳制品行业正在经历着缓慢的复苏。中国食品工业体系日益完善，乳制品安全事故显著减少。为了解决乳制品安全问题，除了从政府监管和市场监督的方面采取措施，我们还应在乳制品生产过程中，对乳制品质量加以控制。其中，贝叶斯分类研究就是一种有效的数据挖掘方式。贝叶斯方法是分类技术中的一个较为基本的方法,通过贝叶斯法则以及相关性质推导出贝叶斯分类器,而引入属性条件独立性假设后,得到了朴素贝叶斯分类器,在不降低分类器性能的基础上降低了计算复杂度,在实际应用中更为简便。它不仅具有坚实的数学理论基础，而且能将先验信息和数据样本信息综合起来。贝叶斯分类研究主要包括朴素贝叶斯分类器和贝叶斯网络两个部分。
2. 研究内容和预期目标
本文研究分析乳制品质量，对朴素贝叶斯分类的基本原理、理论模型进行了综述，并将朴素贝叶斯分类模型应用到乳制品质量的监管工作中，以事实数据为训练样本，通过对历史数据的学习建立可靠的分类模型，增强质量控制的客观性。
写作提纲：第一部分：引言 （1）背景分析（2）研究方法（3）研究思路（4）研究意义 第二部分：理论分析 朴素贝叶斯分类 （1）样本属性及其属性的特征向量空间（2）分类的属性及其属性的特征向量空间（3）建立朴素贝叶斯分类模型 （4）预测未知样本 第三部分：实证分析 在建立乳制品质量监管模型时，我们先建立乳制品质量评估标准特征向量空间 C。训练样本集以某品牌牛奶为依据，样本属性的特征向量空间 X。样本数据的各个属性之间概率独立，符合朴素贝叶斯分类算法的假设性要求。采用某品牌牛奶样本数据作为训练样本，对朴素贝叶斯分类器进行训练。通过训练之后的朴素贝叶斯分类器能够对某一未知分类的牛奶样本数据 Y进行准确分类，训练后的贝叶斯分类器在实际工作中具有较高的准确性和可靠性。 第四部分：结论及展望 论述了贝叶斯分类研究的基本原理和应用，并且综合先验信息和数据样本信息，对乳制品质量进行研究；展望国家提高对食品安全的重视，加强对乳制品行业的监管，同时也能推广对乳制品进行贝叶斯分类研究的应用。
3. 国内外研究现状
在乳制品行业发展方面，近十年来，我国乳制品行业收入规模有了较为明显的扩大。世界各国的乳制品企业相互联结，促进了资源的整合，为乳制品企业的发展带来了新机遇。一方面，全球乳制品企业一体化不断加速，中国乳制品企业应加快全球化的布局；另一方面，乳制品行业的竞争越发激烈，行业利润压缩。在监管方面，欧盟各成员国大都设立了自己的监管机构。例如，在德国，食品营养、农业和消费者保护部（BMELV）是管理包括乳制品在内的农产品质量安全的最高决策机构，机构职能设置上包含类似我国的农业部、卫生部和工商总局的部分职能。2018年，原国家市场监督管理总局组织食品安全生产规模体系检查工作组，进行食品安全生产规范体系检查，发现一些企业在生产许可条件的保持以及食品安全管理制度落实方面存在缺陷。例如，企业实验室取样流程不规范，个别设备未纠编，鲜奶样品交接未记录，排风扇过滤网有破损，设备检修不及时，检验原始记录不完整，个别项目检验能力不足等。这些问题暴露出我国在乳品安全监管方面存在漏洞，监管力度有待加强，我国乳品安全监管仍有很大的改善空间。在数据挖掘层面，国内外均迫切关注着如何从大数据中挖掘出有效信息，其中数据分类在数据挖掘领域是一项重要的基础性任务，在规则和模式的约束下，通过训练数据集的学习，形成有效的数据分类算法，这是数据挖掘的基础和前提。在各种有效的分类算法中，贝叶斯模型因其简介、可靠、易操作，被广泛应用在各领域的数据分类工作中。
4. 计划与进度安排
1、2018年11月30日-2018年12月10日：完成选题2、2018年12月11日-2018年12月31日：阅读大量资料并选取有用资料待用，积累最新信息，完成开题工作
3、2019年1月1日-2019年1月18日： 上交详细的论文提纲，等待老师的指导意见
4、2019年4月10日前：完成初稿
5. 参考文献
[1]方景泉. 2017年世界乳业现状[J]. 中国乳品工业,2018,(10):5-64.[2]李俊. 对我国原料奶发展现状和对策的研究[J]. 甘肃畜牧兽医,2017,47(06):48-49.
[3]张荣彬. 我国乳制品产业概况及质量安全控制[J]. 中国乳品工业,2017,45(02):26-28.
[4]边英姿.中国乳制品行业国际竞争力分析[J]. 河北经贸大学学报(综合版),2016,16(04):91-95.
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