1. 研究目的与意义
近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点,为了缓解大学生面临的就业压力,我们可以应用大数据思维,依靠大数据技术,通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘,促进就业。2015年5月,工业和信息化部公布了我国4月份通信业经济运行情况报告,报告显示:我国移动用户数总规模达12.93亿户,互联网宽带用户数达到2.05亿户。智能手机、微博和微信等新事物的出现,使随时随地的接收及发送数据信息成为可能,每天都有海量的各种数据的产生,人类显然已经进入了大数据时代。在这一时代背景下,人类经济发展模式、社会运转方式等方方面面也都将受到影响。
大数据在使用过程中给人们带来极大的便利,同时也可能造成一定程度的负面影响。因此,新时期我国高校在开展就业指导工作的过程中,积极应用大数据技术已迫在眉睫,应能够转变传统模式,对大数据优势进行充分的利用。物联网、移动互联网以及社会化网络和信息技术的快速发展,大数据在改变人类生活与思考方式的同时,也在推动人类信息管理准则的重新定位。从我们之前所了解的蒸汽机时代到现在的互联网,每一次的革新都会产生巨大的产业变革和社会变化,不同的技术创新重塑着生产力格局。大数据为我们生活、工作的各个领域带来了许多发展机遇,同时也带来了思维以及管理的变革,只有顺从发展,我们才能驾驭大数据时代。
本课题通过阐述当代大学生就业现状,详细分析了大学生就业存在的问题与原因,多方面提出了对策及建议。正确认识当前我国的就业形势,对于大学生顺利走进职业生活具有重要的现实意义。积极培育和引导大学生树立正确的择业观和创业观。为了缓解大学生的就业压力,政府、高校、企业、人才市场、大学生自身要利用大数据思维,对不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘,促进就业。近几年,信息技术的发展使大学生择业变得更高效、快捷、形式多样。同时对大学生就业和创业的模式以及社会的相关产业结构都产生了不同的影响。大学生作为接触网络应用技术最广、接触能力最强、思维最活跃的新时代群体,能够快速地投入到新行业当中去,通过研究如何转变毕业生的思维模式,从而可以很好地适应人才市场由于电子商务所引起的改变。伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起,大数据开始进入到各行各业之中,迅速成为价值巨大的资产与生产因素,大数据时代已经到来。
2. 研究内容与预期目标
主要研究内容:
通过对大学生就业状况的分析,利用大数据对当今社会大学生就业难提出几点建议。本论题着眼于时代发展中大学生就业存在的一些主要问题和突出问题,以及大数据时代带来的新机遇,以文献研究为主要研究方法,旨在通过大数据的分析利用对大学生就业进行深入探究,找出有效解决大学生就业难的路径和具体方法,合理利用大数据时代的优势。
预期目标:
3. 研究方法与步骤
研究方法:文献资料法、定性分析法、比较研究法、综合分析法等
步骤:
首先,广泛查阅文献和资料,收集有关大数据和大学生就业的信息,了解大数据时代下大学生就业所面临的环境和挑战,形成开题报告和文献综述。
4. 参考文献
[1]谢文.大数据经济. [M].北京:北京联合出版公司, 2016.01.p22-30 [2]樊重俊、刘臣. 大数据分析与应用. [M].上海:立信会计出版社, 2016.01.p100-154 [3]王婧.大数据时代大学生道德教育研究. [M]. 北京:现代教育出社,2016.05.p89-120 [4]袁国、谢永川. 高职大学生就业指导实用教程. [M].北京:北京理工大学出版社, 2016.01.p256-270 [5]麦可思研究院.2016年中国大学生就业报告. [M].北京:社会科学文献出版社,2016.11.p130-160 [6]谢佩华.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].教育现代化,2017,(第3期). [7]欧阳奕,张云.“大数据”背景下大学生就业创新机制研究[J].中国市场,2016,(第50期). [8]盖伟.基于大数据环境下的大学生就业创业新前景探讨[J].科技经济导刊,2016,(第30期). [9]梁国初,赵雪玲.大数据背景下大学生职业发展和就业指导教育研究[J].知识文库,2016,(第24期). [10]肖伟.大数据时代大学生就业观的变化[J].全国商情,2016,(第20期). [11]秦艳,吴冠颖.移动互联背景下大学生O2O创业现状与启示研究[J].中国大学生就业,2016,(第16期). [12]田冰洁.大数据背景下大学生就业信息高效采集策略研究[J].知识经济,2016,(第15期). [13]蒋帅男.大数据应用及发展研究[J].中国培训,2017,(第2期). [14]沈可.大数据应用的认知和思考[J].科学,2017,(第1期). [15]王茹.大学生就业面临的困境[J].合作经济与科技,2017,(第1期). [16]志欣,邹代旖.关于大学生就业心态的剖析[J].科技展望,2017,(第3期). [17]闫一凡.新形势下大学生就业问题及对策研究[J].时代教育,2017,(第1期). [18]梅娟.大学生就业现状分析及对策研究[J].山西青年,2017,(第3期). [19]杨红芳.当代大学生就业观的异化及对策研究[J].教育观察(上半月),2017,(第1期). [20]王猛.直面大学生就业[J].祖国,2016,(第22期). [21]陈胜利.大学生就业困难分析[J].科学大众(科学教育),2016,(第8期). [22]王传东.基于大数据时代的大数据管理研究[J].电子世界,2017,(第2期). [23] Augier、 Joseph-Georges. Getting a Big Data Job for Dummies[M]. Dummies,2015.01 [24] Davenport、 Thomas H. Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities [M]. Harvard Business School Press,2014.05
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5. 工作计划
(1)2016-12-7 — 2017-3-5确定毕业论文选题,收集相关文献资料;
(2)2017-3-5 — 2017-3-12完成开题报告;
(3)2017-3-14 — 2017-4-17 完成论文初稿写作;
以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。