1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，旅游业作为国民经济的支柱产业之一，得到了蓬勃发展。
南京作为我国著名的历史文化名城和旅游胜地，每年都吸引着大量的国内外游客前来观光旅游。
准确预测南京市旅客流量，对于优化旅游资源配置、提升旅游服务质量、制定科学合理的旅游发展规划具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
旅客流量预测作为旅游需求预测的重要组成部分，一直是旅游管理领域的研究热点。
近年来，国内外学者在旅客流量预测方面开展了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕基于变权组合预测模型的南京市旅客流量预测展开，主要内容包括以下几个方面:
1.南京市旅客流量特征分析:通过收集整理南京市历年旅客流量数据，分析南京市旅客流量的现状、发展趋势以及影响因素，并对南京市旅客流量时间序列进行特征分析，为后续模型构建提供依据。
2.变权组合预测模型构建:首先，根据南京市旅客流量时间序列特征，选择合适的单项预测模型，例如ARIMA模型、灰色预测模型、BP神经网络模型等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法。
首先，通过文献调研和案例分析，对旅客流量预测理论、变权组合预测模型以及南京市旅游发展现状进行系统梳理，为研究提供理论基础。
其次，收集整理南京市历年旅客流量数据、相关经济指标数据以及气象数据等，并对数据进行预处理，为模型构建和实证分析做好准备。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将变权组合预测模型应用于南京市旅客流量预测:针对单一预测模型的局限性，本研究将多种预测模型进行组合，并引入变权机制，以提高预测精度。
这是对传统旅客流量预测方法的一种创新，也是对变权组合预测模型应用领域的拓展。
2.构建基于多源数据的南京市旅客流量预测模型:本研究将综合考虑经济因素、季节因素、节假日因素、交通因素等多种因素，构建基于多源数据的南京市旅客流量预测模型。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李婷,孙根年,陈绍路,等. 基于组合模型的机场旅客吞吐量预测[J]. 中国安全科学学报,2022,32(12):17-24.
2.张晓艳,冯静,李梦雅. 基于ARIMA-LSTM组合模型的景区游客流量预测[J]. 统计与决策,2022,38(24):132-136.
3.刘畅,王红,张晓辉. 基于“互联网 ”的旅游流时空演化及预测研究[J]. 地理科学,2021,41(08):1405-1416.
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