1. 本选题研究的目的及意义
随着我国高速公路里程的不断增加，交通安全问题日益凸显，而团雾作为一种突发性强、危害性大的恶劣天气现象，对高速公路交通安全构成了严重威胁。
团雾具有局地性强、预测难、变化快的特点，极易导致驾驶员视野受限、道路能见度降低，从而引发车辆追尾、连环相撞等重大交通事故。
本选题旨在研究和开发一套适用于高速公路团雾多发路段的智能引导系统，以期提高高速公路在团雾环境下的安全性和通行效率。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对高速公路团雾预警和交通安全管理开展了大量研究工作，取得了一定的成果，但仍存在一些不足。
1. 国内研究现状
国内学者在高速公路团雾研究方面取得了一定的进展，主要集中在团雾监测预警、交通安全管理等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将针对高速公路团雾多发路段智能引导系统的需求，开展以下几个方面的研究：1.高速公路团雾多发路段特征分析:分析团雾形成机理及其对高速公路交通安全的影响，研究团雾多发路段的气象特征，包括温度、湿度、风速、风向等，以及道路环境特征，包括路面状况、地形地貌、周边环境等，并分析团雾多发路段的交通流特征，为智能引导系统的开发提供基础数据支撑。
2.智能引导系统需求分析:分析高速公路团雾多发路段智能引导系统的功能需求、性能需求、安全需求以及可靠性需求，为系统的总体设计提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验测试等方法，按照以下步骤逐步开展：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解高速公路团雾预警、交通安全管理、智能引导系统等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段：分析高速公路团雾多发路段的交通安全现状和智能引导系统的需求，明确系统的功能目标、性能指标、安全要求等，为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段：根据需求分析结果，设计智能引导系统的总体架构、功能模块、算法模型、通信协议等，并进行可行性分析和方案优化。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对高速公路团雾多发路段的特点，提出一种基于多源数据融合的团雾实时监测与预警方法，提高团雾预警的准确性和时效性。
2.结合交通流状态识别技术和路径规划与引导策略，开发一种智能化的交通引导策略，根据实时路况和交通流状态，为车辆提供安全、高效的引导服务。
3.搭建高速公路团雾多发段智能引导系统原型，并在实际道路环境中进行测试和评估，验证系统的有效性和可靠性，为系统的实际应用提供技术支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 孙剑,王殿海,刘敬华,等.基于机器视觉的高速公路团雾监测系统设计[J].公路交通科技,2018,35(03):126-131.
[2] 刘娜,王文涛,孙立军,等.基于视频图像的高速公路团雾能见度检测方法研究[J].交通信息与安全,2019,37(02):112-117 124.
[3] 陈龙,王建强,何兆成,等.基于视频图像的团雾自动识别与能见度检测方法研究[J].公路,2020,65(06):1-5 10.
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