1. 一、本选题研究的目的及意义
近年来，随着金融市场化和全球化进程的不断加快，商业银行面临的信用风险日益复杂化和多元化。
不良贷款率的攀升、信用风险事件的频发，不仅对商业银行自身经营stability构成威胁，也可能引发系统性金融风险。
因此，加强信用风险管理，提高风险识别、计量、监测和控制能力，已成为商业银行提升核心竞争力、实现可持续发展的关键。
2. 二、本选题国内外研究状况综述
信用风险管理一直是国内外学术界和实务界关注的焦点。
近年来，随着金融科技的快速发展和风险环境的日益复杂，信用风险管理研究呈现出新的趋势。
1. （一）国内研究现状
3. 三、本选题研究的主要内容及写作提纲
1. （一）主要内容
本研究将围绕商业银行信用风险管理策略展开，主要内容包括：
1.信用风险管理理论基础:深入阐述信用风险的定义、类型、特征，以及商业银行信用风险管理的基本原则、流程和方法，并分析巴塞尔协议对商业银行信用风险管理的影响。
2.我国商业银行信用风险管理现状分析:分析我国商业银行信用风险管理的现状，包括信用风险管理组织架构、制度体系、方法工具等方面，并剖析当前信用风险管理中存在的主要问题，例如风险识别不全面、计量模型不完善、贷后管理不到位等。
4. 四、研究的方法与步骤
本研究将采用规范研究和实证研究相结合、定量分析和定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究:系统梳理国内外关于商业银行信用风险管理的文献，包括期刊文章、学术著作、研究报告等，了解该领域的理论基础、研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.案例分析:选取典型商业银行的信用风险管理案例进行深入剖析，总结成功经验和失败教训，为优化我国商业银行信用风险管理策略提供practicalguidance。
3.数据分析:收集和整理相关数据，例如商业银行财务报表数据、宏观经济数据等，运用统计分析、计量经济学等方法，对我国商业银行信用风险现状进行定量分析，并检验相关假设，为研究结论提供数据支撑。
5. 五、研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.视角新颖:将金融科技与商业银行信用风险管理相结合，探讨利用大数据、人工智能等新兴技术优化信用风险管理策略，为传统信用风险管理注入新的活力。
2.内容深入:在全面分析我国商业银行信用风险管理现状的基础上，深入剖析existingproblems，并提出具有针对性的改进建议，力求研究成果更具practicalguidancesignificance。
3.方法科学:采用规范研究和实证研究相结合、定量分析和定性分析相结合的研究方法，确保研究结论的科学性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘卫星,姜玉东,张岩.我国商业银行信用风险管理研究——基于2008—2017年26家上市商业银行数据[J].金融理论与实践,2019(11):56-62.
[2] 谢赤,周颖.商业银行信用风险管理策略研究[J].金融发展研究,2020(02):71-79.
[3] 潘功成.中小商业银行信用风险管理研究[D].山东财经大学,2019.
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