1. 研究目的与意义
(1) 背景随着城镇的快速发展，越来越多的外来人口涌入，城镇小区不断建设，小区规模不断扩大，由于人口流动性越来越大，外来人员不断增多，导致安全隐患增大，小区对门禁系统的安全性和可靠性的要求越来越高。
以前的小区所使用的传统门禁系统，一般采用钥匙、IC卡、输入密码等作为验证身份的方式，然而，这些方式都存在丢失或者被盗用的风险，安全系数太低，已经无法满足现在人们对安全性的要求。
人们需要更加安全、更加便捷的身份验证方式。
2. 研究内容与预期目标
(1) 研究内容本课题主要研究基于人脸识别的小区门禁系统的设计与实现。
具体任务如下：1) 开发微信公众号，为业主提供头像采集功能；2) 为物业公司提供业主身份审核、门禁记录查询等功能；3) 从网络摄像机获取图像；4) 实现基于深度学习的人脸识别系统，进行业主身份验证，打开闸机。
技术要求：1) 采用TensorFlow开源深度学习框架；2) 浏览器/服务器（B/S）架构；3) 采用Linux操作系统的服务器；4) 采用微信公众号；5) 选用Python开发语言、PyCharm开发工具。
3. 研究方法与步骤
(1) 开发微信公众号，为业主提供头像采集功能；(2) 从网络摄像机获取来访人员的人脸图像；(3) 与数据库中的小区住户图像进行对比，判断是否打开闸机放行；(4) 为小区物业管理人员提供业主身份审核、查询门禁记录等功能；(5) 设计系统后台对小区人员信息管理的相关功能；(6) 编写代码，完善功能； (7) 测试、修补和优化系统； (8) 总结课题完成过程中的问题处理以及经验；(9) 编写论文并完善。
4. 参考文献
[1] 陆轶秋. 基于人脸识别的智能门禁系统设计与实现[D]. 江苏科技大学硕士论文，2018.6.[2] 王荣生. 基于深度学习的人脸检测和识别关键技术研究与实现[D]. 山东大学硕士论文, 2019.5.[3] 游锦成. 基于深度学习的人脸识别技术的研究[D]. 哈尔滨工程大学硕士论文, 2019.1.[4] 钱程. 基于深度学习的人脸识别技术研究[D]. 西南交通大学硕士论文, 2017.5.[5] 席新亮等著. 微信公众平台网页开发实战――HTML5 JSSDK混合开发解密[M]. 电子工业出版社, 2017.[6] 张剑明著. 微信公众平台与小程序开发 从零搭建整套系统[M]. 人民邮电出版社, 2019.[7] 闫小坤，周涛著. 微信公众平台应用开发实践[M]. 清华大学出版社, 2017.[8] 微信公众平台[EB/OL]. https://mp.weixin.qq.com/[9] 微信官方文档[EB/OL]. https://developers.weixin.qq.com/doc/ [10] 杨静. 模块化人脸识别算法研究[J]. 科技展望,2017.[11] 刘方义. 基于Python的人脸识别算法分析[J]. 智库时代,2018.
5. 工作计划
(1) 2022.1.10 ----2022.3.10查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料
(2) 2022.3.11----2022.3.19需求分析，熟悉开发工具
(3) 2022.3.19 ----2022.3.31概要设计
