1. 研究目的与意义
研究背景：当前时期，数据时代悄然来临，在此背景下，众多行业处于十分严峻的市场竞争态势下。2020年，新冠病毒蔓延全球，这一态势更为严峻，众多企业遇到前所未有的大变局。客户的重要性越来越高，客户关系管理作为数据化时代管理必不可少的手段，企业必须对其重视起来。大数据时代的到来使得传统企业向数字化转型需求强烈，伴随着业务的迅速发展，企业内部对于数据资产构建，如何借助于客户过往客户数据，不断开展业务创新，为企业较可观的经济收益，以及怎样对客户进行分类。随着电商行业竞争越来越激烈，推广费也是越来越高，加上电商法的出台，刷单冲销量的运营思路已不再适应企业需求，而应将更多的关注转向客户，做好客户运营才是企业生存的王道。
研究目的：随着现代信息技术的不断发展，为了运营好客户，首先要对客户价值进行分析，找出哪些是重要保持客户、哪些是发展客户、哪些是潜在客户，按照客户价值分类，从而根据不提供类别客户进行分类差别化，一对一等多样化、个性化的营销模式，使企业利润最大化。
2. 研究内容与预期目标
研究内容：
1、从相关电子平台获取数据
2、对数据进行填充、删除等标准化处理
3. 研究方法与步骤
研究方法：
1、聚类分析法，聚类类似于分类，不同的是聚类所要求划分的类是未知的，也就是说不知道应该属于哪类，而是通过一定的算法自动分类。在实际应用中，聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据进行分类组织的过程。
2、数据探索分析法，主要分析与客户价值RFM模型有关的数据是否存在数据缺失、数据异常的情况，分析出数据的规律。通常数据量较小的情况下打开数据表就能够看到不符合要求的数据，手动处理即可，而在数据量较大的情况下就需要Python来帮忙。
4. 参考文献
[1]嵩天,礼欣,黄天羽. Python 语言程序设计基础[M].第2版.高等教育出版社,2017.2
[2]王浩,袁琴,张明慧. Python数据分析案例实战[M].人民邮电出版社,2020.7
[3]黑马程序员.MySQL数据库原理、设计与应用[M].清华大学出版社,2019.4
5. 工作计划
1.第1-2周，前期准备阶段，学习完成项目所需知识
2.第3-4周，完成需求规格说明书
3.第5-6周，概要设计，完成概要设计说明书
