1. 研究目的与意义
1.研究背景
在信息技术的有力推动下，互联网在近几十年得到了非常迅猛的发展。2021年2月3日中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》称：截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿，手机网民规模达9.86亿，互联网普及率达70.4%。其中，40岁以下网民超过50%，学生网民最多，占比为21.0%。从以前的实体店吃饭、赶集、买衣服、逛超市，到现在的外卖、网上购物等，互联网已经给这个时代注入了新的生命气息。
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2. 研究内容与预期目标
4.本课题主要内容
本文实现的是一个基于python的电影推荐系统，其主要解决用户面对海量的电影资源，无法找出适合自己的、感兴趣的电影内容的难题。其具体内容如下：
（1）学习Python语言，掌握基本核心语法；搭建Python 3.7以上环境，能够按需要安装指定的库，构建开发环境；
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3. 研究方法与步骤
6.本课题拟采用的研究方法、步骤
（1）研究方法
= 1 \* GB3 ①系统运行环境：Windows 10 操作系统、Google浏览器
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4. 参考文献
7.参考文献
[1]魏建良．基于社会化标注的个性化推荐算法研究[M]．北京：科学出版社，2019．
[2]薛晓霞，王晓红．Web前端设计基础[M]．北京：清华大学出版社，2020．
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5. 工作计划
8.本课题的具体进度安排
2022年1月16日-2022年2月10日 借阅图书资料，查阅网上文献，学习Python语言、推荐算法、可视化库、网络爬虫的使用。
2022年2月11日-2022年3月15日 进行外文文献的翻译工作，提交开题报告。
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