1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
自2020年以来，新冠疫情在全球肆虐，佩戴口罩成为了全民共识，在人流量较大的地铁站等公共场所，采用人力去检查人流中是否有人不按照防疫要求佩戴口罩，就显得有些费时费力了。
因此，要设计一款能够自动检测的工具，帮助工作人员快速进行检测，而人脸口罩检测系统就能够帮助防疫工作人员提高检测效率，快速识别隐形风险，统筹疫情防控管理，在预防新冠病毒，提高人民群众防范病毒意识，保护人民群众生命健康安全等方面起到了重要的作用。
一．国内外研究现状目前，人脸口罩检测技术主要分为两类：一种是基于传统图像特征的目标检测算法和另一种基于深度学习的目标检测算法。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一．研究内容和要解决的问题本次毕业设计主要是设计一个基于深度学习的人脸口罩检测系统，该系统使用深度学习技术，能够实时快速地检测给定图片或视频中的目标是否正确佩戴口罩。
在区分目标是否正确佩戴口罩时，应该考虑如下方面：(1)目标露出嘴巴或者鼻子时，应该认定为没有正确佩戴口罩。
(2)目标使用一些非口罩物体对脸部进行遮挡时，应该认定为未佩戴口罩。
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