1. 本选题研究的目的及意义
随着云计算技术的快速发展和广泛应用，虚拟化技术作为云计算的核心支撑技术之一，得到了越来越广泛的应用。
虚拟机分配作为虚拟化技术中的关键环节，其效率和合理性直接影响着云计算系统的整体性能和用户服务质量。
因此，对CloudSim平台下的虚拟机分配策略进行深入研究，具有重要的理论意义和现实价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
虚拟机分配策略是云计算领域的研究热点之一，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在虚拟机分配策略方面已经开展了大量的研究工作，并取得了一些成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将针对CloudSim平台下虚拟机分配策略进行深入研究，主要内容包括：
1.研究背景及意义:介绍虚拟机分配问题的背景、研究现状以及本研究的目的和意义。
2.相关理论基础:介绍虚拟机分配相关的基本概念、模型和算法，为后续研究奠定理论基础。
3.CloudSim平台概述:介绍CloudSim平台的架构、功能以及使用方法，为后续实验提供平台支持。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和对比分析等方法，按照以下步骤展开：
1.文献调研阶段:收集和阅读国内外关于虚拟机分配策略、CloudSim平台以及相关算法的文献资料，了解该领域的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考方向。
2.需求分析阶段:分析CloudSim平台下虚拟机分配策略的需求，包括功能需求、性能需求以及安全需求等，明确研究目标和预期成果。
3.策略设计与实现阶段:根据需求分析的结果，设计和实现几种不同的虚拟机分配策略，包括基于资源负载均衡的策略、基于服务质量保障的策略以及基于机器学习的策略等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种基于混合优化算法的虚拟机分配策略:将多种优化算法（如遗传算法、粒子群算法等）结合起来，设计一种更加高效、智能的虚拟机分配策略，以克服单一算法的局限性，提高资源利用率和系统性能。
2.考虑实际应用场景中的动态变化因素:在设计虚拟机分配策略时，将考虑实际应用场景中的动态变化因素，如用户需求的变化、资源可用性的变化等，以提高策略的适应性和鲁棒性。
3.基于CloudSim平台进行仿真实验:利用CloudSim平台搭建真实的云计算环境，对所提出的虚拟机分配策略进行仿真实验，并与现有策略进行比较分析，以验证所提策略的有效性和优越性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李振宇,张申,张凡等.基于改进粒子群算法的虚拟机动态迁移策略[J].计算机应用研究,2023,40(01):171-176.
2.王鹏,田志宏,张宏莉等.云计算中一种基于混合遗传算法的虚拟机放置策略[J].计算机研究与发展,2017,54(03):562-573.
3.王尚广,张凯,徐雨辰等.基于CloudSim的云环境下虚拟机调度算法研究[J].计算机应用研究,2023,40(03):851-856.
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