1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的快速发展和互联网用户的不断增长，网络购物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
消费者在享受网购便利的同时，也面临着海量商品信息、价格波动频繁等问题，难以快速找到最优购物选择。
本选题的研究目的和意义在于：
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网技术的快速发展，商品比价导购网站在国内外得到了一定的发展。
1. 国内研究现状
国内的商品比价网站起步较晚，但发展迅速，已经涌现出一些比较成熟的平台，例如“什么值得买”、“慢慢买”等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要内容包括以下几个方面：
1. 主要内容
1.需求分析:对目标用户群体进行分析，明确网站的功能需求、性能需求以及数据需求，为系统设计提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用软件工程的思想，按照需求分析、系统设计、系统实现、系统测试、系统部署的步骤进行研究。
1.文献调研阶段:搜集和阅读国内外相关文献，了解商品比价导购网站的研究现状、发展趋势以及关键技术，为课题研究提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，对目标用户群体进行调研，明确用户需求，并进行可行性分析。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：
1.个性化推荐算法:将用户行为数据与商品信息相结合，利用协同过滤、内容推荐等算法，为用户提供个性化的商品推荐，提高用户体验。
2.数据可视化:利用图表、地图等可视化手段，将商品价格趋势、用户行为数据等信息直观地展示出来，帮助用户更好地了解市场行情。
3.跨平台比价:整合多个主流电商平台的商品数据，实现跨平台比价，为用户提供更comprehensive的比价结果。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈亮, 何宗键, 赵天奇. 基于Python的电商平台商品评论情感分析与可视化[J]. 软件, 2022, 43(10): 236-241.
2.王振, 陈宇, 赵朋朋, 等. Python网络爬虫技术研究综述[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(36): 1-3 7.
3.张俊红, 杨海波. 基于Python语言的高校图书馆微信公众号应用开发[J]. 图书馆理论与实践, 2017, 47(10): 96-100.
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