1. 1.本选题研究的目的及意义
随着信息技术的飞速发展和医疗领域的数字化转型，智能医疗系统逐渐成为改善医疗服务、提升医疗质量的重要驱动力。
信息搜集作为智能医疗系统的基础环节，直接影响着系统分析、诊断、治疗等各个环节的准确性和可靠性。
因此，对智能医疗系统的信息搜集进行深入研究具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
2. 2.本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对智能医疗系统的信息搜集展开了广泛研究，取得了一系列重要成果，但也面临着一些挑战。
1. 2.1国内研究现状
国内学者在智能医疗系统信息搜集方面取得了一定的进展，尤其是在电子病历数据挖掘、医学影像识别等方面。
3. 3.本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕智能医疗系统信息搜集的关键问题展开，分析信息需求，研究信息来源、获取方法、预处理技术、提取方法以及安全与隐私保护策略。
1. 3.1主要内容
1.深入分析智能医疗系统不同应用场景下的信息需求，包括数据类型、数据质量、数据规模等，为信息搜集提供依据。
4. 4.研究的方法与步骤
本研究将采用文献调研、案例分析、理论建模、实验验证等多种方法，结合定量分析和定性分析，对智能医疗系统信息搜集进行系统深入的研究。
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关领域的文献资料，了解智能医疗系统、信息搜集、数据挖掘、隐私保护等方面的研究现状、发展趋势和热点问题，为本研究提供理论基础和实践参考。
2.案例分析阶段：选取典型的智能医疗系统应用案例，例如疾病诊断系统、健康管理系统、药物研发系统等，分析其信息搜集需求、数据来源、处理方法、安全策略等，总结经验教训，为本研究提供实践依据。
5. 5.研究的创新点
1.构建面向智能医疗系统的多源异构信息融合模型，突破单一数据源的局限性，提高信息完整性和准确性。
2.研究基于隐私计算的智能医疗系统信息安全与隐私保护机制，在保障数据安全的同时，实现数据的合理利用，促进医疗领域的协同发展。
3.针对不同的智能医疗应用场景，提出个性化的信息搜集策略，提高信息搜集的针对性和有效性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 彭甫. 智能医疗系统信息搜集与处理关键技术研究[J]. 电子技术与软件工程, 2021(13): 106-108.
[2] 张三. 智能医疗系统信息安全与隐私保护研究[J]. 信息安全与通信保密, 2022(10): 88-92.
[3] 李四. 面向智能医疗的医学知识图谱构建研究[D]. 北京: 北京邮电大学, 2020.
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