1. 研究目的与意义
根据2016年的调查显示，我国老龄人口已达2.1亿，约占总人口的16%。
联合国规定，凡60岁以上老年人口占总人口比例达10%以上则属老年型国家或地区。
人口的老龄化，使得我国人口负担比加重，对养老服务设施、看护服务的要求加大。
2. 研究内容与预期目标
本课题主要研究MEMS的滤波融合算法，通过算法解析识别人体的特定行为。
人体行为识别的本质是，根据运动的特征对不同的运动模型进行正确的分类。
如何有效利用各种分类算法，设计出高性能的算法对基于传感器的行为识别。
3. 研究方法与步骤
研究人的行为的识别，首先是通过人的动作类型、行为模式来研究，人的活动与人的行为和所处的环境有关，需要抓住合适的行为特征，例如人的重心变化等。
进行实验模拟，从一些行为活动中有效地提取有用的物理活动特征信息。
在获得实验数据，通过传感器得到一组动作的加速度数据序列后，通过绘制直观的波形图，查看图像的走向特征，可以区分一部分区分动作类型，从坐标轴、周期和数值着手进行进一步的研究。
4. 参考文献
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5. 工作计划
(1) 2022.2.20 ---- 2022.3.10 查阅资料, 撰写开题报告(2) 2022.3.11 ---- 2022.3.18 需求分析,熟悉开发工具(3) 2022.3.19 ---- 2022.3.31 概要设计(4) 2022.4.1 ---- 2022.4.9 详细设计(5) 2022.4.10 ---- 2022.5.9 编写代码(6) 2022.5.10 ---- 2022.5.19 程序调试，毕业论文资料收集，撰写论文提纲(7) 2022.5.20 ---- 2022.5.31 整理设计文档，撰写毕业论文(8) 2022.6.1---- 2022.6.20答辩准备及答辩
