1. 研究目的与意义
一、选题背景与意义 目前,随着计算机技术的发展,计算机技术的应用也越来越广泛,越来越多的行业和领域在发展的过程中都会借助于计算机技术来完成相关的工作。传统的黄页,仅用于展示企业联系方式和基本信息。而在互联网上,黄页网站,不仅可以查询到更加详细的企业介绍和更多种的企业联系方式,还可以包含企业的各项属性,例如企业类型、注册资本、员工数、营业执照号等。在提供基本的黄页信息同时,还延伸出企业的产品和供求信息查询、电子商务等多种服务。制作企业黄页网站需要用到一些计算机技术,尤其是web技术,而制作精美的页面更是需要在美工上下足功夫,这些技术要求都给中小企业主发布产品与服务带来了不便。 在黄页行业中,计算机技术的存在和应用不仅很大程度上提升了业务需求工作的效率,同时也可以实现各自不同的智能化和个性化,满足企业对于目标需求业务所需的多样与丰富性。因此,很多的中小型企业借助于计算机技术来辅助企业开展更加高效和高质量的业务活动,为设计一款基于网络的城市黄页管理系统提供了契机。 |
2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点 基于深度学习的停车场车位智慧导航系统分为两个大模块:用户模块、管理员模块。本课题拟完成基于网页的城市黄页管理系统的设计与实现。
本课题的关键: 1. 多地域多行业企业的数据规划展示及数据存储 2. 前后端数据交互与数据实时更新 本课题难点: 3. 多地域多行业企业的数据规划展示及数据存储。此处难点在于如何将各地区、各行业的企业进行统一管理展示且精简。 4. 前后端数据交互与数据实时更新。用户数据、企业数据每天都在变化,如何对如此庞大且错综复杂的数据进行交互且增大吞吐量是迫切需要解决的难点。
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3. 国内外研究现状(文献综述)
三、文献综述(或调研报告) 当今互联网社会飞速发展,互联网信息也急剧增长,如何从海量的数据中高效、快速、准确的获取相关领域内的有效信息已成为互联网业界内普遍关注的热点问题。同时,随着近几年网络通信市场的不断发展,网络终端已经成为人们获取信息的重要途径,种类繁多、功能强大的的网络应用系统应运而生,带给人们生活极大的便利。如何将两者结合,充分挖掘其中的潜力,现在成为社会广泛讨论的话题。论文即展开对此课题的讨论,将其与时下流行的城市黄页管理相结合,并对其中的关键技术进行研究与应用。首先,对Web信息采集技术的原理和相关技术进行介绍。对Web信息采集过程中的一些关键技术进行详细分析,其中包括页面抓取、页面清洗和过滤、信息抽取、URL去重、数据存储等。接下来从整个系统架构和功能出发,设计一个基于用户的Web信息定向采集系统,并提供语义检索支持。其次,展开对基于主题的Web信息定向采集关键技术的研究工作,其中包括:页面清洗技术、信息抽取技术以及主题相关性判别技术。在对目前现有这些技术的分析基础上,提出针对本系统特点的一系列改进算法,使之更能适应本系统特定的环境以及功能需求。然后,对本系统的数据管理方法进行分析研究,包括采集数据的组织方法以及为支持Web语义进行数据转换和聚合所选取的映射策略。最后,通过实验对该系统的性能进行论证。实际应用表明该系统在特定主题内具有快速准确的采集效率,同时具有很高的灵活性和可扩展性,适合中小规模的信息采集。论文的研究内容有助于更充分有效的利用Web信息资源,具有实际应用价值。 Internet 可以为用户获取各种信息提供庞大的资源库,而移动网络可以提供用户随时随地访问信息资源的能力。这两个领域技术的发展和日趋成熟是人类进入信息时代的重要标志。如何结合 Internet 和移动通信技术的各自特点,使信息时代前进的步伐向着多元化方向发展,为人类信息服务提供更大的便利,已经成为业界共同研究的重点。而移动互联网这一新兴技术将 Internet 与移动通信各自的优势相结合,很好的实现了用户对信息资源的“3A”(任何人,任何时间,任何地点)访问。 黄页是寻找商业合作伙伴的代名词。它的出现推动了社会经济的飞速发展,促进了商务沟通和各地区人们的信息交流。黄页在世界很多国家和地区都得到了广泛的应用。随着黄页的发展,它也成为了众多商家推销服务和产品,促进商务交流的重要手段。目前,许多商家和消费者都习惯直接从黄页上查找所需的产品和服务信息,这种方便,快捷的信息获取方式受到大多数用户的青睐。随着移动互联网时代的到来,大大扩展了各地区交流的渠道,如何展现本地区的历史文化以及风土人情,吸引更多的商业贸易机会,对本地区的经济发展及社会繁荣都有重要的意义。因此,作为将移动互联网技术与黄页传统媒体相结合的网络黄页孕育而生。 web黄页技术正是解决问题的关键。本课题针对社会建设这一重要的商业活动提出了城市黄页的概念,结合商务、互联网的特点和需求,研究并运用城市黄页系统信息定向采集与管理技术,对互联网海量的黄页信息进行针对性的采集、分类、过滤、存储、转换和聚合,生成多种数据资源来支持访问,为商务人士提供全方位的信息服务。人们通过网络终端设备,就能够随时随地获取 Web 信息,享受信息服务带来的便捷,这无疑将是我国信息化建设的重要一步。 目前,国内外的网络信息采集技术都发展的比较成熟,根据流行的看法,可以把Web 信息采集技术分为以下两类[10]: 1)基于整个 Web 的信息采集 这种采集方式的主要特点是由一些种子 URL 开始采集,然后延伸铺满到整个 Web。它一般为大型的搜索引擎和数据服务提供商所采用,用来采集全面的数据。这种采集方式的覆盖范围广,采集数量大,因此对采集系统的采集速度和存储空间都有很高要求。这种信息采集系统是一种通用的适合采集广泛主题的系统。目前比较流行的大型搜索引擎 Google、baidu、yahoo 采用的都是基于整个 Web 的信息采集方式。在国内的领域,北京大学研发的天网系统是我国最早研究的搜索引擎,为中国搜索引擎技术的发展做出了重要的贡献。 (2)增量式 Web 信息采集 传统的 Web 信息采集器会根据需求采集一遍数据,当一段时间过后,它会重新采集一遍源地址数据用来更新已采集数据。而对于增量式采集来说,它只需要采集数据已经发生变化或者新增的页面,对没有发生变化的数据不进行采集。显然,和传统的采集方式相比,这种采集方式能极大的降低采集的工作量,同时也节省了系统的存储空间开销,因此也称为目前各采集系统的首选采集方式之一。但是,这种方式却加大了采集更新算法的复杂度,使得一些新的难题出现而有待人们解决。 因此,本课题将以城市黄页管理系统为主题,深入研究 Web 信息定向采集与管理的相关技术,使网络信息服务更加智能化、个性化,更能适应市场的需要。 【参考文献】 [1]黄梦婷. 基于NB-IoT的智慧城市系统[D].福建师范大学,2021.DOI:10.27019/d.cnki.gfjsu.2021.001081. [2]丛日早. 大连市智慧化城市管理系统运行问题研究[D].辽宁师范大学,2021.DOI:10.27212/d.cnki.glnsu.2021.000036. [3]汪俊婕. 重庆市江北区数字化城市管理监督指挥中心监督系统的应用研究[D].西南大学,2021.DOI:10.27684/d.cnki.gxndx.2021.004629. [4]李佳微. 吉林市数字化城市管理问题研究[D].长春工业大学,2020.DOI:10.27805/d.cnki.gccgy.2020.000314. [5]徐宏远. 复杂性理论视域下城市网格化管理研究[D].云南大学,2020.DOI:10.27456/d.cnki.gyndu.2020.000040. [6]张舰. 青岛市数字化城市管理体系优化与保障措施研究[D].哈尔滨工程大学,2020.DOI:10.27060/d.cnki.ghbcu.2020.001263. [7]强小飞. 基于Digital Water的城市内涝风险评估及源头控制的可实施性研究[D].青岛理工大学,2019.DOI:10.27263/d.cnki.gqudc.2019.000444. [8]李昆. 以数据为中心的智慧城市系统架构设计与Android客户端实现[D].山东科技大学,2019.DOI:10.27275/d.cnki.gsdku.2019.001210. [9]吴佳. 复合型城市核心区的城市运营样本分析及相关影响要素初探[D].深圳大学,2017. [10] Wang He;#8194;LiZhiguo;#8194;Qian Zhouhai;#8194;Liu Min.Research on the informatization managementsystem of hazardous waste in power grid based on the virtual warehouse.2022.PP 122990T-6. [11] ShaoCan;#8194;Guo Yimin;#8194;Zhang Chengyu.Optimization research of information managementsystem based on big data technology.2022. PP 123061Q-9. [12]Safaltin S, Gencer O, Morgul M C, et al.Realization of four-terminal switching lattices: Technologydevelopmentandcircuitmodeling[C]//2019Design,Automationamp;Testin Europe Conference amp; Exhibition(DATE). IEEE, 2019: 504-509. [13]Rajalakshmi K, Goyal M. Location-Based Services: Current State of TheArt and Future Prospects[M]//Optical and WirelessTechnologies. Springer, Singapore, 2018: 625-632. [14]DingW,TanB,ChenY,etal.Evaluationofaregionalreal-timeprecisepositioning system based on GPS/BeiDouobservations in Australia[J]. Advances in Space Research, 2018, 61(3):951-961. [15]StockerM,Gro#223;windhagerB,BoanoCA,etal.SnapLoc:anultra-fastUWB-based indoorlocalizationsystemforanunlimitednumberoftags:demo abstract[C]//Proceedings of the 18th International Conference onInformation Processing in Sensor Networks. ACM, 2019: 348-349. [16]Zhu Yunhong, Yuan Yi. Optimal pathsearch based on improved A* algorithm[J]. Computer Technology andDevelopment, 2018, v.28; No.252(04):55-59. [17] P. E. Hart, N. J. Nilsson and B.Raphael, 'A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum CostPaths,' in IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, vol. 4,no. 2, pp. 100-107, July 1968, doi: 10.1109/TSSC.1968.300136. [18]Zhe Xu,Xin Liu,Qianglong Chen.Application of Improved AstarAlgorithm in Global Path Planning of Unmanned Vehicles[C]//Chinese AutomationCongress.2019
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4. 研究方案
四、方案论证 1. 系统功能结构 系统总体功能结构如图1所示
图1 基于网页的城市黄页系统功能结构 1)用户管理部分 商务状态管理:用户可以在个人中心中查看与自己跟进过的商务合作,且合作状态有颜色显示,待跟进状态为红色,正在跟进状态为黄色,合作结束状态为绿色。 筛选管理:用户可以通过省份地区、服务行业进行筛选,选择自己需要的商业合作伙伴。 搜索管理:用户可以在客户资源栏中输入企业名称/简介等关键词对资源进行搜索,搜索后展示对应的企业状态以及企业信息、联系人等部分数据。 个人中心:用户点击个人中心进入该模块,本模块主要提供用户书写自己的信息,当商务合作伙伴需要个人提供信息时,用户可以将自己保存的信息一键发送。 2)管理员管理部分 用户重置账号管理:当有用户接收到举报且举报侵犯了甲方或者平台利益时,管理员将对该账户予以重置且封杀并要求赔偿部分业务损失。 咨询管理:用户可以发送咨询信息询问管理员,管理员可以对用户发送的咨询信息进行解答,解答通道过程结束后系统会提示用户对管理员进行评级。 系统基础信息管理:管理员对系统的基础数据,如企业信息,用户信息维护,系统等进行维护。 数据管理: 管理员对系统中所有的企业数据,用户数据进行统一维护。 数据可视化展现:通过web网络服务对数据进行网页可视化。 个人中心:该模块包含对用户信息的增删改功能。
2.核心功能流程图
图2用户寻找商务合作流程图
图3 商务合作跟进流程图 |
5. 工作计划
五、工作计划
2022-2023-1学期:
第15-16周:完成选题,查阅相关中英文资料。
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