1. 本选题研究的目的及意义
篮球作为一项广受欢迎的体育运动，对于运动员的投篮技术水平有着较高的要求。
传统的投篮训练往往依赖于教练的经验判断和运动员的主观感受，缺乏科学的数据支持和个性化的训练指导。
为了提高投篮训练的效率和科学性，设计和开发一套智能化的投篮训练系统具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着传感器技术、机器学习和人工智能技术的快速发展，智能化体育训练系统逐渐成为研究热点。
在篮球领域，国内外学者对投篮训练系统的研究主要集中在以下几个方面：
1. 国内研究现状
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，包括文献研究法、需求分析法、系统设计法、实验研究法、比较分析法以及归纳总结法。
在研究初期，将进行充分的文献调研，了解国内外在投篮训练系统方面的研究现状、发展趋势以及关键技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
通过问卷调查、访谈等方式，对篮球教练员和运动员进行需求调研，收集他们对投篮训练系统的需求，明确系统的功能需求和性能指标。
5. 研究的创新点
本研究致力于开发一种基于机器视觉和数据分析的智能化投篮训练系统，与传统的训练方法相比，本研究具有以下创新点：
采用非接触式数据采集方式:不同于传统的基于传感器的数据采集方式，本研究将利用机器视觉技术，通过对运动员投篮视频图像的分析，实现对投篮动作的非接触式识别。
这种方式不仅可以避免对运动员运动造成干扰，还能提供更加全面、精细的动作数据，提高数据采集的准确性和效率。
多维度数据分析与评估:本研究将不仅仅关注投篮命中率这一个指标，而是将提取多个维度的投篮数据，包括投篮姿势、出手角度、球的轨迹等，并结合篮球运动的专业知识，对运动员的投篮技术进行更加全面、深入的分析和评估。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李鹏.基于机器视觉的篮球投篮轨迹捕捉与分析[D].西安电子科技大学,2021.
[2] 张宇.基于机器视觉的篮球投篮动作识别与分析[D].沈阳航空航天大学,2020.
[3] 王宇.基于机器视觉的篮球投篮训练系统设计与实现[D].南京邮电大学,2022.
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