1. 本选题研究的目的及意义
随着城市轨道交通的快速发展，地铁已经成为人们日常出行的重要交通工具。
地铁站台作为乘客上下车的场所，人员流动性大，安全问题尤为重要。
近年来，由于乘客自身安全意识不足、站台拥挤等因素，地铁站台安全事故时有发生，例如乘客意外跌落轨道、乘客与列车发生碰撞等，这些事故不仅给个人和家庭带来不幸，也对地铁运营安全造成严重影响。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着地铁客流量的不断增加以及安全事故的频发，地铁站台安全问题引起了国内外学者和工程技术人员的广泛关注，并开展了一系列的研究工作，取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在提升地铁站台安全方面，主要集中在以下几个方面：
1.视频监控与图像识别技术:一些学者将视频监控与图像识别技术应用于地铁站台安全监测，通过分析视频图像中的人群密度、乘客行为等信息，识别潜在的安全风险，并发出预警信号。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要内容包括以下几个方面：
1.地铁站台安全距离的确定:通过调研和实验，分析影响地铁站台安全距离的因素，例如列车种类、车速、站台宽度、乘客身高、人流密度等，确定合理的报警阈值。
2.距离测量技术的选取:研究适用于地铁站台环境的距离测量技术，例如超声波、红外、机器视觉等，分析各种技术的优缺点，选取合适的技术方案，保证系统的可靠性和实时性。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，按照以下步骤逐步进行：
1.需求分析阶段:对地铁站台安全距离报警系统的需求进行分析，确定系统的功能需求、性能需求和安全需求，为后续的设计和开发工作奠定基础。
2.方案设计阶段:根据需求分析的结果，进行系统方案设计，包括系统架构设计、硬件电路设计、软件系统设计等，并进行方案的评估和优化。
3.系统实现阶段:根据方案设计的结果，进行系统的硬件电路搭建和软件系统开发，并进行软硬件联调，确保系统能够正常运行。
5. 研究的创新点
本课题的研究预期在以下几个方面取得创新：
1.基于多传感器融合的距离测量:针对单一传感器在测量精度、环境适应性等方面的局限性，本课题拟采用多传感器融合技术，例如超声波传感器和红外传感器融合，或者视觉传感器和激光雷达融合，提高距离测量的精度和可靠性。
2.自适应报警阈值设定:考虑到不同地铁线路、不同时段、不同站台的人流密度和安全风险差异，本课题拟设计一种自适应报警阈值设定方法，根据实时的人流密度、列车运行状态等因素，动态调整报警阈值，提高报警系统的灵敏度和准确性，减少误报和漏报。
3.结合AR技术的警示方式:为了更加直观、有效地提醒乘客注意安全距离，本课题拟结合AR技术，将虚拟的警示信息叠加到真实的站台场景中，例如在地铁站台边缘显示虚拟的警戒线，或者在乘客靠近警戒线时，在手机或AR眼镜上弹出警示信息，增强乘客的安全意识。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李浩,王晓英,张健. 基于机器视觉的地铁站台乘客行为识别方法研究[J]. 计算机应用与软件,2021,38(01):262-268.
2.王佳琪,李志鹏,谢子玄,等. 基于机器视觉和深度学习的地铁站台安全预警系统设计[J]. 铁路通信信号工程技术,2020,17(04):139-144.
3.张鹏,袁华. 基于机器视觉的地铁站台安全门系统研究[J]. 自动化与仪器仪表,2020(05):156-158 162.
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