1. 本选题研究的目的及意义
随着林业生态建设的不断推进，杉木作为我国南方重要的速生用材树种，其种植面积和经济价值日益凸显。
然而，杉木病虫害问题一直是制约其健康生长的重要因素，传统的防治方法存在效率低、污染环境等问题，难以满足现代林业可持续发展的需求。
植保机械的应用为高效、精准、环保的杉木病虫害防治提供了新的思路和手段。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着信息技术的迅速发展，数据库技术在农业领域得到了广泛应用，为农业生产、管理和决策提供了重要的信息支撑。
1. 国内研究现状
国内在农作物病虫害数据库建设方面取得了一定的进展，例如中国农业科学院植物保护研究所开发的“中国植物病虫害信息系统”、南京农业大学开发的“中国农作物病虫害数据库”等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将围绕杉木病虫害防治专题数据库的开发，开展以下几方面的工作：
1.数据收集与整理：-收集整理杉木常见病虫害信息，包括种类、分布区域、危害症状、发生规律、防治方法等。
-收集整理适用于杉木病虫害防治的植保机械信息，包括机械类型、功能特点、性能参数、适用范围、操作规程等。
-对收集到的数据进行清洗、筛选、分类和编码，建立规范化的数据库。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究、实地调研、软件工程等方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献研究：查阅国内外相关文献，了解杉木病虫害防治、植保机械应用、数据库技术等方面的研究现状和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析：通过问卷调查、访谈等方式，了解林业部门、科研机构、林农等用户的需求，明确数据库的功能定位、数据范围、性能指标等。
3.数据收集与整理：通过网络爬虫、数据库对接、人工录入等方式，收集整理杉木病虫害信息和植保机械信息，并进行数据清洗、筛选、分类和编码，建立规范化的数据库。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.数据交叉融合：将杉木病虫害信息与植保机械信息进行整合，构建基于植保机械的杉木病虫害防治专题数据库，为精准化、智能化防治提供数据支撑。
2.功能模块集成：开发集数据查询、数据分析、决策支持等功能于一体的数据库系统，为用户提供comprehensive的信息服务，提高防治效率和效果。
3.技术应用创新：采用先进的数据库技术、软件工程方法和数据可视化技术，构建功能完善、性能稳定、界面友好的数据库系统，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 谢广文, 万方浩, 谢华, 等. 基于机器视觉的林业病虫害识别技术研究进展[J]. 林业工程学报, 2022, 7(3): 1-9.
[2] 易重辉, 彭方仁, 王强, 等. 杉木人工林主要害虫灾害风险评价及区划[J]. 中南林业科技大学学报, 2022, 42(8): 71-80.
[3] 张健, 王玉杰, 何友均. 基于GIS和物联网的农作物病虫害监测预警系统设计[J]. 农业工程技术, 2021, 41(18): 49-52, 56.
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