1. 本选题研究的目的及意义
随着制造业的不断发展，提高加工效率和质量成为了制造企业追求的重要目标。
车削加工作为机械制造中最基本的加工方法之一，其加工参数的优化对于提高生产效率、降低加工成本、延长刀具寿命等方面具有重要意义。
本选题旨在研究数据驱动的车削参数多目标优化方法，以解决传统经验方法存在的不足，实现车削加工过程的智能化和优化控制。
2. 本选题国内外研究状况综述
车削参数优化一直是机械制造领域的研究热点，国内外学者对此进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在车削参数优化方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以数据驱动的车削参数多目标优化为主题，主要研究内容包括：
1.车削加工数据库的建立:收集和整理车削加工过程中的各种数据，包括切削参数、刀具参数、材料参数、加工指标等，建立车削加工数据库。
2.数据预处理:对收集到的数据进行清洗、归一化等预处理，以提高数据的质量和模型的精度。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的方法，逐步开展研究工作。
1.首先，进行文献调研，了解车削加工理论、数据驱动方法和多目标优化算法的研究现状，为研究方案的设计提供理论基础。
2.其次，根据车削加工过程的特点，确定关键的车削参数和加工指标，并收集相关数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将数据驱动方法应用于车削参数多目标优化问题:突破传统经验方法和解析方法的局限性，建立基于数据的车削参数优化模型，提高优化效率和精度。
2.构建高精度、高效率的代理模型:采用先进的机器学习算法，建立能够准确预测车削加工指标的代理模型，为多目标优化提供基础。
3.开发高效的多目标优化算法:针对车削参数多目标优化问题的特点，改进现有算法或开发新的算法，提高优化效率和解的质量。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张晓辉,曹建国,张根保,等.基于NSGA-Ⅱ算法的车削参数多目标优化[J].机械工程学报,2017,53(13):173-180.
2.李强,李凯,王强.基于数据驱动的车削加工参数优化研究[J].制造技术与机床,2021(12):141-146.
3.王永强,李亮,王时龙.面向切削力约束的车削参数多目标优化[J].机械设计与制造,2022(05):235-240.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
