1. 研究目的与意义
负荷预测是电力系统调度中一项重要的内容，是能量管理系统的一个重要模块。
由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它未来的数值，所以其研究对象是不确定的、随机的。
人们针对电力系统的负荷特性编制了日负荷曲线、年最大运行负荷曲线以及年持续运行负荷曲线。
2. 课题关键问题和重难点
课题的关键问题在于：找到某地一年内的所以日负荷作为的负荷预测的实例。
然后对所获得负荷数据进行归一化处理，提高预测模型的精度。
对电力系统短期负荷预测BP算法做详细的介绍，包括BP算法的发展应用、基本原理、数学描述、基本步骤。
3. 国内外研究现状（文献综述）
伴随社会的不断发展，电力工业作为国民经济支柱产业，直接影响生产生活。
要想确保电力市场需求的有效满足，奠定电力系统规划建设的良好基础，负荷预测是根本，负荷预测直接决定电力投资、网络布局及运行的合理性稳定性。
做好负荷预测研究是城市发展规划的重要内容。
4. 研究方案
本毕业设计主要是围绕电力市场这个主题展开，首先查阅相关资料和外文文献，并作出相应的英文翻译。
电力市场的研究范围涉及制定电价、输电服务及其定价、网损分摊、发电厂的竞价模式和发电商的竞价策略以及电力市场的辅助服务等内容，明确电力系统负荷预测的概念和意义，了解负荷预测方法的分类和原理，最后选取某市某地几天的负荷数据，利用MatLab仿真软件挑选出比较合适的负荷预测方法，并得出在该负荷预测方法下的负荷预测结果。
5. 工作计划
第1周 查阅并翻译相关资料第2周 阅读理解资料，完成资料翻译第3周 新知识学习，准备开题报告第4周 完成开题报告第5周 负荷预测学习第6周 人工智能技术学习第7周 软件设计第8周 软件设计第9周 软件设计第10周 软件调试第11周 软件调试第12周 完成论文初稿第13周 根据指导教师反馈意见第14周 修改论文第15周 答辩
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
