分布式潮流控制器建模与分析开题报告

 2024-05-24 18:20:20

1. 本选题研究的目的及意义

电力系统潮流控制是保证电力系统安全稳定运行的关键技术之一。

传统的集中式潮流控制方法存在着计算量大、通信负担重、可靠性低等问题,难以适应现代电力系统规模不断扩大、结构日益复杂的发展趋势。

而分布式潮流控制方法则通过将控制任务分散到各个节点,利用本地信息进行决策,从而有效克服了传统方法的不足,近年来受到了学者们的广泛关注。

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2. 本选题国内外研究状况综述

分布式潮流控制作为一种新兴的控制方法,近年来受到了国内外学者的广泛关注和研究。

1. 国内研究现状

国内学者在分布式潮流控制领域取得了一系列的研究成果,主要集中在以下几个方面:
1.分布式优化算法研究:针对电力系统潮流控制问题,国内学者提出了多种分布式优化算法,例如基于共识算法的分布式潮流优化方法、基于ADMM算法的分布式潮流优化方法等。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题旨在研究分布式潮流控制器的建模与分析方法,主要内容如下:

1. 主要内容

1.构建分布式潮流控制器数学模型,该模型需准确描述控制器与电力系统之间的相互作用,包括电力系统的网络拓扑结构、线路参数、负荷特性、发电机出力等,以及控制器的通信网络拓扑结构、通信延迟、信息交互方式等。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验等方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:广泛查阅国内外相关文献,了解分布式潮流控制的最新研究进展、关键技术和发展趋势,为研究工作的开展奠定理论基础。


2.模型构建阶段:基于电力系统基本原理和分布式控制理论,构建分布式潮流控制器的数学模型,并对模型的合理性和准确性进行验证。


3.算法设计阶段:针对分布式潮流控制问题,设计高效的分布式优化算法,并通过理论分析证明算法的收敛性和稳定性。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.构建更为精确的分布式潮流控制器数学模型,该模型将考虑电力系统和通信网络的复杂特性,以提高模型的准确性和适用性。


2.设计更加高效的分布式优化算法,该算法将在保证收敛性和稳定性的前提下,提高算法的收敛速度,以满足实时控制的需求。


3.将分布式潮流控制应用于更复杂的电力系统场景,例如包含可再生能源、微电网等,以验证方法的普适性和有效性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘雨涵,董朝阳,郭庆来,等.基于分布式控制的配电网潮流优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(01):140-147 154.

[2] 王成山,贾宏杰,文福拴,等.基于反馈线性化的分布式潮流优化控制策略[J].电力系统自动化,2022,46(22):153-162.

[3] 魏巍,宋鹏程,刘雨涵,等.基于领导跟随一致性的分布式潮流优化控制[J].电力系统自动化,2022,46(18):163-171.

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