1. 本选题研究的目的及意义
随着全球环境污染和能源危机的日益严峻，发展清洁能源汽车已成为必然趋势，而电动汽车作为其中重要代表，近年来得到了快速发展。
锂离子电池作为电动汽车的主要动力来源，其性能直接影响着电动汽车的续航里程、安全性和使用寿命。
因此，准确估算锂离子电池的荷电状态（StateofCharge，SOC）对于保障电动汽车的安全可靠运行至关重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
锂离子电池SOC估算一直是国内外研究的热点，近年来，各种方法不断涌现，大致可以分为三类：基于模型的方法、基于数据驱动的方法和混合方法。
1. 国内研究现状
国内学者在锂离子电池SOC估算方面开展了大量研究工作，取得了一系列成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容是建立一种基于粒子滤波的电动汽车用锂离子电池SOC估算方法，并通过仿真实验验证方法的有效性。
1. 主要内容
1.锂离子电池特性分析与建模：分析锂离子电池的充放电特性、温度特性等，建立能够准确描述电池动态行为的数学模型，为SOC估算提供基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型建立、仿真实验和结果分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解锂离子电池SOC估算的研究现状、现有方法以及存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.锂离子电池特性分析与建模阶段：分析锂离子电池的充放电特性、温度特性等，选择合适的电池模型，并利用数学工具建立能够准确描述电池动态行为的数学模型。
3.粒子滤波算法原理研究阶段：深入研究粒子滤波算法的基本原理、算法流程以及关键参数设置方法，为应用粒子滤波算法进行SOC估算奠定理论基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于改进粒子滤波算法的锂离子电池SOC估算方法。
针对传统粒子滤波算法存在的粒子退化问题，引入改进策略，提高算法的估算精度和鲁棒性。
2.结合锂离子电池的特性，设计更合理的粒子滤波算法参数，优化算法性能，提高SOC估算精度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张爽,陈全世,王震坡.电动汽车锂离子动力电池荷电状态估计方法综述[J].电源技术,2020,44(03):434-439 445.
[2] 肖辉,蔡毅,何怡,邓智泉.基于改进的比例权重粒子滤波算法的电池SOC估算[J].电源技术,2022,46(03):450-455.
[3] 孙友,张俊,郭文.电池管理系统中改进粒子滤波算法的SOC估算[J].电子测量技术,2022,45(09):29-34.
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