1. 本选题研究的目的及意义
随着经济的快速发展和机动车保有量的持续增长，机动车尾气排放已经成为大气污染的主要来源之一。
传统的实验室排放测试方法难以真实反映车辆在实际道路行驶过程中的排放水平，因此，便携式排放检测设备（PortableEmissionMeasurementSystem，PEMS）应运而生，并在移动源排放监管中发挥越来越重要的作用。
PEMS是一种能够实时测量车辆行驶过程中排放污染物浓度的设备，具有操作灵活、测试成本低、数据采集便捷等优点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，PEMS技术在国内外都得到了快速发展和广泛应用，学者们围绕PEMS测试方法、数据处理、应用领域等方面展开了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在PEMS技术领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速，研究内容主要集中在以下几个方面：
PEMS测试方法研究：探讨了不同测试方法对PEMS测试结果的影响，并开发了一些新的测试方法，如基于PEMS的燃料消耗测试方法、基于PEMS的排放因子测试方法等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将重点关注PEMS使用过程中测试结果准确性、设备校准与维护、数据处理与分析等方面的问题，分析问题产生的原因，并提出相应的解决措施。
1. 主要内容
1.PEMS测试结果准确性影响因素分析环境因素的影响：温度、湿度、气压等环境因素对PEMS测试结果的影响驾驶工况的影响：不同的驾驶循环、道路条件、交通状况等对PEMS测试结果的影响设备自身因素的影响：PEMS设备的精度、稳定性、校准状态等对测试结果的影响2.PEMS设备校准与维护PEMS设备的校准方法和流程PEMS设备的日常维护保养PEMS设备常见故障的诊断与排除3.PEMS数据处理与分析PEMS数据的预处理方法排放特征参数的提取排放模型的建立与应用
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、实验研究、数值模拟等多种方法，并结合实际案例分析，对PEMS使用过程中的若干问题进行深入研究。
1.理论分析：查阅国内外相关文献，系统梳理PEMS技术的发展历程、研究现状和未来趋势。
分析PEMS测试原理、影响因素、数据处理方法等，为实验研究和数值模拟提供理论指导。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.系统分析PEMS测试结果准确性影响因素，构建多因素耦合影响模型，为提高PEMS测试精度提供理论依据。
2.提出基于机器学习算法的PEMS数据处理和分析方法，实现对PEMS数据的智能化处理和深度挖掘，提高排放特征分析和排放预测的准确性。
3.结合实际案例，探索PEMS技术在不同领域的应用模式，为PEMS技术的推广应用提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 生态环境部.HJ 1039-2019 柴油车污染物排放限值及测量方法（自由加速法和加载减速法）[S].北京:中国环境科学出版社,2019.
2. 王少华,丁焰,张树深,等.便携式机动车排放测试系统应用探讨[J].环境监测管理与技术,2018,30(02):10-13.
3. 宋俊,丁焰,王少华,等.便携式排放测量系统在重型柴油车实际道路排放测试中的应用[J].环境监测管理与技术,2019,31(02):6-10 16.
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