1. 本选题研究的目的及意义
随着电动汽车、便携式电子设备和储能系统等领域的快速发展，锂离子电池作为一种高效的能量存储装置，其性能和寿命越来越受到关注。
电池在长期使用过程中，由于内部复杂的物理化学反应，会逐渐发生性能衰退，表现为容量降低、内阻增加、功率衰减等。
因此，研究电池在衰退过程中的电性能变化规律，以及探究能够反映电池衰退状态的特性参数，对于优化电池管理系统、延长电池使用寿命、提高电池安全性和可靠性具有重要的意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
电池衰退是一个复杂的多因素耦合过程，国内外学者对其进行了大量的研究。
1. 国内研究现状
国内学者在电池衰退机理、电性能表征和寿命预测等方面取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以锂离子电池为研究对象，结合实验研究和理论分析，系统研究电池在衰退过程中的电性能和特性参数变化规律，并尝试构建基于特性参数的电池衰退状态预测模型。
1. 主要内容
1.电池衰退机理分析：研究锂离子电池常见的衰退机理，包括负极材料SEI膜生长、正极材料结构坍塌、电解液分解等，分析不同衰退机理对电池电性能的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用实验研究和理论分析相结合的方法。
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解电池衰退机理、电性能表征方法、特性参数提取方法、电池寿命预测方法等方面的研究现状，为本研究提供理论基础。
2.实验平台搭建阶段：搭建电池充放电测试平台，包括电池测试仪、恒温箱、数据采集系统等，用于采集电池在不同衰退阶段的电性能数据和特性参数数据。
5. 研究的创新点
1.综合多种特性参数，构建更全面的电池衰退状态评估指标体系。
2.结合机器学习方法，建立基于多特征融合的电池衰退状态预测模型。
3.分析不同衰退机理对电池电性能和特性参数的影响，为电池寿命预测提供更精确的理论依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 何向明, 陈立权, 张健, 等. 锂离子电池健康状态预测技术综述[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(17): 14-24.
[2] 陆守香, 杨波, 周建华, 等. 锂离子电池剩余寿命预测方法综述[J]. 电池, 2017, 47(2): 65-70.
[3] 张正道, 董仕节, 王志文, 等. 锂离子动力电池老化机理及状态估计研究综述[J]. 电源技术, 2016, 40(7): 1387-1391.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
