1. 研究目的与意义
关于选题理由，我想从主观原因和客观原因2个角度阐述。首先主观原因：记得第一次了解到房地产相关内容还是08年经济危机，当时只隐约记得大人们都在谈论美国次贷危机，而出现最多的词汇就是房地产行业相关的词汇。后来上了高中，身边有个同学的父亲是做房地产行业发了财的，很是羡慕，对房地产相关内容更是向往。大学毕业之后，即将也面临买房的问题，所以借此契机，选定论文题目，一方面符合自己的兴趣，和自己所学专业也很是符合，另一方面，对我未来的生活也有实质性帮助。客观原因我想不必多说，房地产相关方面内容的研究，一直以来都是热点问题。近几年，我国关于房地产行业的关注和把控也是呈上升态势。但毕竟房地产一词涉及问题过于庞大，所以最后决定，选择我的家乡徐州，重点研究徐州市房地产价格波动的影响因素的统计及走向预测。
2. 研究内容和预期目标
从2003年起,我国一线城市的房价就持续高速上涨,引起二线、三线城市的房价也迅速上涨,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度,房价增长过快的趋势,已成为全社会关注的焦点,并引起中央政府的高度重视.2005年和2006年先后出台的#8220;国八条#8221;、#8220;国六条#8221;等一系列有关稳定房价的宏观调控措施,可结果却不尽如人意。房地产业作为城市经济发展的基础产业和国民经济的支柱产业,它关系到整个国民经济能否健康、持续的发展。最近十年来,我国的房价快速增长,已经远远超出了居民的实际承受能力。因此,有必要重点关注房价快速上涨的原因及影响房价上涨的主要因素。只有弄清楚影响房价上涨的主要因素,才能制订出一系列政策法规,从宏观上调控、抑制房价快速增长,引导房地产健康发展,才能稳定社会经济秩序,使经济步入良性循环。本文旨在研究徐州市房地产价格的波动以及主要影响因素,运用数理模型实证检验房价与各类因素之间的内在联系及其因果关系。最终，在研究基础上，提出徐州房价未来走向的统计预测。
3. 国内外研究现状
降博（2012）采用定性和定量相结合的方法，对影响岳阳市商品住宅价格和经济因子进行了深入分析，同时通过定量模型和定性分析对岳阳市未来房价的走势进行了预测。作者将影响房价变化的因素大致分为自然因素，社会因素，经济因素和政策因素，然后针对这几个因素对商品住宅价格变化做了全面分析。他主要采用灰色关联法对经济因子进行关联度分析，然后利用多元线性回归模型和灰色GM（1,1）模型，并结合定性分析，对岳阳市的住宅价格变化进行了预测。
谢华平（2007）同样从供求以及其他方面对城市住宅价格进行了实证研究。利用2002-2004年，中国35个大中城市进行了回归分析，结果显示，影响住宅价格的主要因素是人均可支配收入，失去非农业人口和平均建安造价。
闫国平（2007）通过定性和定量分析相结合，分析政策对商品住宅价格影响以及汇率变化对上海住宅市场价格的影响。通过建模揭示上海住宅市场分析与供求关系，经济基本面和住宅贷款政策的关系。
4. 计划与进度安排
影响房价上涨的因素很多,归纳可分为市场因素与非市场因素。市场因素中对住宅市场供求量起作用,进而影响住宅价格的如政治、经济、行政政策和社会因素等;非市场因素则主要指住宅自身影响因素和环境影响因素对住宅价格高低造成的影响,如:自身因素中区位、地质条件、面积等,环境因素中的周边配套生活设施、空气质量、绿化等。为此,该论文试图探讨在现阶段我国房地产市场情况下,影响房地产价格的主要因素和次要因素。并通过对徐州市房地产价格进行定性和定量的实证研究,揭示内在的运行机理。该论文对房地产价格影响因素的研究主要由以下部分组成:首先,对国内外房地产价格影响因素的主要研究成果进行总结和评述,归纳房地产价格影响因素研究的主要理论,并阐述房地产价格影响因素研究的意义、该文的研究思路和研究方法;第二部分主要分析我国房地产价格形成机理;第三部分以徐州市为例对房地产价格的影响因素进行了实证分析;第四部分是未来徐州市房价走向的统计预测。
5. 参考文献
[1] 周志春,李征,毛捷.房地产业周期与经济周期的互动关系研究--来自中国的经验证据[J]. 南京大学学报(哲学.人文科学.社会科学版). 2010(06)[2] 徐国祥,王芳.我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究[J]. 统计研究. 2010(10)
[3] 张凌,田传浩.城市住房市场差异与房价连锁反应--以35个大中城市为例[J]. 浙江大学学报(工学版). 2010(01)
[4] 张永岳,周建成.居民购房行为的投资和消费双重属性[J]. 上海房地. 2009(12)
