基于数据挖掘的商业银行个人理财业务研究开题报告

 2023-02-03 10:43:09

1. 研究目的与意义

随着中国特色社会主义市场经济的发展,人民积累的财富在不断增加,对于理财的投入也在不断增加,商业银行传统的借贷业务已经无法满足人民的需求。

就商业银行而言,利润的增长也将不再是通过信贷投放来作为主要支撑,个人理财产品将成为新的利润增长点。

个人理财业务的出现使得银行的经营和金融产品品种更加丰富,囊括了多种产品、服务、投资、咨询、信托、收购等,实现了经营的多元化。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:
1、阐明选题的背景及意义,了解相关内容的研究动态,开展文献综述,提出研究方法、目标及技术路径,给出本文研究的难点、创新及不足之处。

2、以国内某家商业银行为代表,搜集其个人理财业务方面的相关数据,对这些分散的数据进行抽取、清洁、转换和加载, 形成银行数据仓库。

3、设计商业银行个人理财数据挖掘模型,利用数据挖掘的相关技术对其个人理财业务方面的相关数据和信息进行统计描述与分析,深入挖掘其背后存在的问题,为商业银行完善业务提供依据和导向。

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3. 国内外研究现状

国外研究综述
数据挖掘起源于国外,最早出现于20 世纪80 年代后期,是知识发现的另一种称谓。

许多学者和国际组织对其进行了深刻的研究,并取得了很多成果。

韩家炜,被称为“数据挖掘第一人”著名华裔科学家,他带领其研究团队开发了多任务数据挖掘系统,该系统以面向属性的多级概念为基础来完成多种知识的发现。

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4. 计划与进度安排

研究计划:
1、2022.09.01-2022.10.05 检索阅读与本论文相关的文献,完成文献综述,交指导教师审阅;
2、2022.12.01-2022.01.15根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告;翻译外文文献;
3、2022.02.18-2022.03.18 收集研究所需要的各类数据,进行分类整理;
4、2022.03.25-2022.04.25集中精力撰写毕业论文,完成初稿,进行中期检查,填写中期检查表;
5、2022.05.02-2022.05.30 修改毕业论文,论文定稿,准备论文答辩;
6、2022.06.10左右进行毕业论文答辩。

撰写方案:
一、引言,提出研究背景及意义。

二、文献综述,对相关研究状况综合评述。

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5. 参考文献

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