1. 研究目的与意义
研究背景
在实际中我们会经常遇到这些的问题, 给你一组城市, 你总能从地图上测出任何一对城市之间的距离。但若给你若干城市的距离, 你能否确定这些城市之间的相对位置呢? 假定你知道只是哪两个城市最近, 哪两个城市次近等等, 你是否还能确定它们之间的相对位置呢? 假定通过调查了解了 10 种饮料产品在消费者心中的相似程度, 你能否确定这些产品在消费者心理空间中的相对位置呢? 在实际中我们常常会遇到类似这样的问题。 多维标度法(multidimensional scaling) 就是解决这类问题的一种方法, 它是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术, 简称 MDS。多维标度法起源于心理测度学, 用于理解人们判断的相似性。Torgerson 拓展了 Richardson 及 Klingberg 等人在 20 世纪三四十年代的研究, 具有突破性地提出了多维标度法, 后经 Shepard 和 Kruskal 等人进一步加以发展完善。多维标度法现在已经成为一种广泛用于心理学、市场调查、社会学、物理学、政治科学及生物学等领域的数据分析方法。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
1.古典多维标度法
1.1相似与距离的概念
3. 研究的方法与步骤
研究方法
根据多维标度法来建立模型，通过解决实际案例来给出多维标度法的具体应用。
4. 参考文献
1.朱建平.应用多元统计分析[M]. 北京：科学出版社，2006.
2.王培刚.多元统计分析与SAS实现[M]. 武汉：武汉大学出版社，2020.
3.郭志刚.社会统计方法-SPSS软件应用[M].北京：中国人民大学出版社，1999.
5. 计划与进度安排
1.2024年2月20日-3月3日，完成开题报告，指导教师修改和审定学生论文开题报告。
2.2024年3月6日-5月26日，论文写作阶段。每周定期向指导老师汇报、交流论文进展情况；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
