1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
二、文 献 综 述随着疫情防控成为常态，人脸识别进出校园成为学校管理便捷高效的选择，而人脸检测是一种比较复杂的进行识别和进行模式分类的技术，这种技术要考虑到环境，光照，肤色的变化，这些增加了人脸检测的难度。
虽然我国人脸识别系统已经趋于成熟，但是在实际应用和与校园疫情管理相结合时，仍然出现许多问题，但只要我们不断研发，提高系统适配度，加强程序漏洞管理，出现的问题都会迎刃而解。
如何进一步的挖掘问题，分析现状，提出改进措施，是当下应当考虑的问题，本文会以人脸识别的理论知识作为分析切入点，以我国人脸识别现状为出发点，结合疫情下校园管理现状，设计疫情防控下校园管理系统人脸识别模块程序，编写Java语言，并测试程序，争取为广大师生提供更优质的服务。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1研究或解决的问题 （1）分析我国人脸识别系统的发展现状以及人脸检测系统的基本原理，了解当下校园疫情防控的有关需求，通过结合前人有关我国人脸识别的历史发展概述、现状、实验成果分析研究，找到我国疫情下校园管理的需求。
（2）为我国疫情下校园管理设计合理的人脸识别系统，设计调用摄像头的人脸图像检测系统，通过摄像头采集人脸图像，并过调用OpenCV的人脸检测模块实现人脸检测，运用JAVA语言开发人脸图像检测系统。
论文提纲：第一章 绪论1.1 研究的背景及目的1.2 主要研究内容1.3 主要研究意义第二章 文献综述2.1 疫情管理系统的人脸识别特点2.2国内外人脸识别研究历史及其现状第三章 校园人脸识别系统的需求和可行性分析3.1 需求分析3.2 可行性分析 第四章 疫情管理人脸识别系统理论基础4.1 人脸识别基于PCA算法的基本原理4.2 人脸识别基于 OpenCV 识别库的面部图像识别系统的设计第五章 校园人脸识别系统的5.1 模块概要设计5.2 关键功能部分函数设计5.3 系统测试结果及分析第六章 结论2.2拟创新之处：（1）研究内容上，目前国内外关于人脸识别的研究基本完善，但对于人脸识别系统与校园疫情防控相结合的现状，仍然存在着许多不足之处，为此，本篇论文拟通过研究人脸识别的理论基础相关知识，来设计疫情防控下校园人脸识别系统模块，进而从程序设计角度为校园疫情防控的发展添砖加瓦。
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