1. 本选题研究的目的及意义
土地利用/土地覆盖变化（LUCC）是全球环境变化的重要组成部分，对区域生态系统、气候变化和社会经济发展具有深远影响。
快速准确地获取土地利用信息对于理解LUCC过程、制定合理的土地利用规划和生态环境保护政策至关重要。
遥感技术具有宏观、快速、动态的特点，为LUCC研究提供了有效手段，特别是高分辨率卫星影像的出现，为精细化土地利用信息提取提供了可能。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着遥感技术的快速发展，土地利用信息遥感提取方法不断改进，精度不断提高。
本部分将从国内外研究现状两个方面进行综述。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以南京市为研究区域，以2018年GF-1卫星影像为数据源，开展以下几方面研究：
1.数据获取与预处理：获取南京市2018年GF-1卫星影像数据，并进行几何校正、辐射校正、图像融合和裁剪等预处理工作。
2.光谱特征分析：分析南京市主要土地利用类型的GF-1影像光谱特征，为影像分类提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.收集和整理国内外相关文献，了解土地利用信息遥感提取方法研究现状和发展趋势，以及GF-1卫星数据特点及应用。
2.获取南京市2018年GF-1卫星影像数据、地形图、土地利用现状图等数据，并进行数据预处理，包括几何校正、辐射校正、图像融合、图像裁剪等。
3.利用ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件，对GF-1影像进行光谱特征分析和纹理特征分析，构建基于光谱特征、纹理特征、空间特征等的土地利用信息提取指标体系。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.利用国产高分辨率GF-1卫星影像数据进行南京市土地利用信息提取，弥补了以往研究中数据源的不足，提高了土地利用信息提取的精度和时效性。
2.结合光谱特征、纹理特征和空间特征，构建了基于多特征融合的土地利用信息提取指标体系，提高了不同土地利用类型之间的可区分性，有效提高了分类精度。
3.针对GF-1影像数据特点，优化面向对象分类和支持向量机分类方法的参数，构建了基于GF-1影像的南京市土地利用信息提取技术流程，提高了分类方法的适用性和精度。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]赵 静,王 群,李 冰,等.2000—2020年京津冀城市扩张时空特征及驱动因素分析——基于DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据[J].地理科学,2022,42(11):1972-1984.
[2]陈 利,刘纪远,庄 方,等.2000—2010年中国土地利用变化及其生态环境效应[J].地理学报,2014,69(1):3-14.
[3]史文娇,黄 静,李 娟.基于GF-1 WFV数据的冬小麦种植面积遥感监测[J].农业工程学报,2016,32(12):177-184.
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