1. 本选题研究的目的及意义
土地利用/覆被变化是人类活动对环境影响最直接、最显著的表现形式之一，是全球变化研究的核心领域。
近年来，随着城市化、工业化进程的加速，南京市作为长江三角洲重要的中心城市，其土地利用/覆被发生了巨大变化，这些变化对区域生态环境、社会经济发展等方面产生了深远影响。
为了更好地理解南京市土地利用/覆被变化过程、驱动机制及未来趋势，本研究以南京市为研究区域，基于遥感和地理信息系统技术，分析2007-2017年南京市土地利用/覆被变化特征，探讨其驱动因素，并对其未来趋势进行预测。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者围绕土地利用/覆被变化开展了大量研究，取得了丰硕成果。
1. 国内研究现状
国内学者在土地利用/覆被变化遥感监测方面做了大量研究工作，尤其是在土地利用/覆被分类方法、变化检测技术、驱动力分析等方面取得了显著进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.南京市土地利用/覆被数据获取与预处理：收集2007年、2012年和2017年三期Landsat遥感影像数据，对影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，以消除传感器、大气等因素对影像的影响，提高影像质量。
2.南京市土地利用/覆被分类系统构建与信息提取：根据研究区实际情况和研究目标，参考国家土地利用分类标准，构建适用于本研究的土地利用/覆被分类系统。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用遥感技术、地理信息系统技术和统计分析方法，对南京市2007-2017年的土地利用/覆被变化进行动态监测、分析和预测。
1.数据收集与处理：收集南京市2007年、2012年和2017年的LandsatTM/ETM /OLI遥感影像数据，以及相关的社会经济数据、政策法规等。
利用ENVI或ArcGIS软件对遥感影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，并进行影像裁剪和拼接，获取研究区无云覆盖的遥感影像。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面进行创新：1.长时序动态监测：本研究将基于2007-2017年长达10年的遥感数据，对南京市土地利用/覆被变化进行动态监测，揭示其长期演变趋势和规律。
2.多源数据融合分析：本研究将综合利用遥感数据、社会经济数据、政策法规等多源数据，对南京市土地利用/覆被变化进行综合分析，探究其驱动机制。
3.定量化模型预测：本研究将利用CA-Markov模型对南京市未来土地利用/覆被变化趋势进行定量化预测，为南京市土地资源可持续利用和生态环境保护提供科学依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 吴健生, 张晓祥, 徐涵秋. 基于深度学习的土地利用变化检测与制图研究进展[J]. 遥感学报, 2020, 24(06): 1201-1215.
[2] 史文娇, 周勇, 潘竟虎, 等. 基于遥感生态指数的城市扩张及生态环境效应分析——以南京市为例[J]. 生态学报, 2018, 38(04): 1471-1480.
[3] 王洋, 程昌秀, 赵筱青. 南京市近30年土地利用变化及其生态环境效应[J]. 水土保持研究, 2019, 26(02): 310-316 324.
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