1. 研究目的与意义
随着经济社会的迅猛发展，人们的生活水平的提高，机动车辆的数量也越来越多。
为了提高车辆的管理效率，缓解公路上的交通压力，我们必须找到一种解决方案。
而作为汽车身份证的汽车车牌，是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的关键问题是，如何能精准定位及扫描车牌，实现在各种不同外界情况下，系统都能对车辆信息作出反应。
整个系统基于MATLAB设计达成本课题的难点在于：（1）识别算法研究，保证识别的准确度（2）图像数据的采集（3）图像信息分析（4）数据库建立，识别结果的录入用户图形界面搭建
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着车辆大面积普及我们的生活，快速高效识别车牌成为需求，而识别车牌系统也因为需要应运而生。
其中以以下三项技术为主。
①图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代，但国内外都只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的最小距离，实现细分来完成汉字省名的自动识别。
4. 研究方案
1、查阅资料仔细了解所选课题，查阅车牌识别相关资料，了解相关信息。
2、学习相关软件程序的使用再次复习在大学课堂中学习的MATLAB的相关知识，力求可以在运用在实践中时得心应手。
同时， 还要学习课题中的数据库建立、用户界面构建等相关知识。
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；翻译相关英文资料； 第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；写出开题报告一份；第 3 周 设计各项功能的MATLAB程序； 第 4 周 仿真各项功能程序是否达到目的；第 5 周 尝试整合所有部分程序为整体，期中检查； 第 6 周 设计数据库相关程序；第 7 周 搭建用户界面； 第 8 周 完成软件程序；第 9 周 完善软件设计； 第 10 周 验收成果；第 11 周 完成毕设论文查重，提交毕设论文终稿和检测报告，接受答辩资格审查； 第 12 周 评阅教师评阅论文；参加答辩。
第 13 周 检查毕设文档；毕设结束。
