1. 本选题研究的目的及意义
在日益增长的交通出行需求下，夜间行车安全问题日益凸显。
传统汽车远近光灯切换主要依赖驾驶员手动操作，存在着驾驶员反应速度滞后、判断不准确等问题，容易造成交通事故。
因此，设计一套能够自动识别路况和环境变化，并智能切换远近光灯的系统，对于提高夜间行车安全、减少交通事故具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着汽车智能化技术的不断发展，汽车远近光灯智能切换系统已经成为研究热点之一。
1. 国内研究现状
国内学者在汽车远近光灯智能切换领域开展了一系列研究工作，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.基于图像处理的道路环境感知.主要研究基于图像处理的车辆、行人、道路等目标检测与识别算法，为远近光灯智能切换提供依据。
2.远近光灯切换策略研究.根据道路交通法规和实际道路环境，制定合理的远近光灯切换策略，确保行车安全。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法。
首先，进行文献调研，了解国内外汽车远近光灯智能切换系统的研究现状、技术路线和发展趋势，为本课题研究提供理论基础。
其次，根据研究目标和内容，确定系统总体方案，并进行硬件平台搭建和软件算法设计。
5. 研究的创新点
本课题拟突破传统汽车远近光灯切换依赖驾驶员手动操作的局限性，设计并实现一种基于机器视觉和嵌入式技术的智能切换系统，其创新点在于：
1.基于深度学习的目标检测与识别:采用深度学习算法，提高车辆、行人等目标检测与识别的准确性和鲁棒性，增强系统对复杂道路环境的适应能力。
2.自适应远近光灯切换策略:结合道路交通法规和实际道路环境，设计自适应远近光灯切换策略，实现更加智能、安全的远近光灯控制。
3.低成本嵌入式系统实现:基于低成本嵌入式平台实现系统功能，降低系统成本，提高系统的应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周志强, 刘浩, 王荣本, 等. 基于机器视觉的汽车远近光灯自动切换系统设计[J]. 汽车工程, 2019, 41(12): 1453-1459.
[2] 刘健, 张萌, 王涛, 等. 基于改进YOLOv3算法的汽车远光灯控制策略研究[J]. 汽车技术, 2022(11): 49-54.
[3] 张博, 王庆龙, 刘洋, 等. 基于单目视觉的远近光灯自动切换系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(3): 753-761.
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