1. 本选题研究的目的及意义
住宅价格是城市经济发展和社会运行的重要指标，其空间分异反映了城市内部资源配置、市场机制和社会结构的差异。
研究武汉市住宅价格的空间分异特征及其影响因素，对于优化城市空间结构、制定合理的房地产调控政策、促进房地产市场健康发展具有重要的理论意义和现实意义。
1. 研究目的
2. 本选题国内外研究状况综述
住宅价格的空间分异及其影响因素一直是国内外学者关注的热点问题。
近年来，随着城市化进程的加速和房地产市场的快速发展，相关研究不断深入，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，结合相关理论和实证分析，对武汉市住宅价格空间分异及影响因素进行系统研究。
1.数据收集与处理：-收集武汉市住宅价格、地理信息、社会经济等多源数据，包括住宅小区点位数据、房价数据、人口密度、交通路网、公共服务设施等。
-对数据进行清洗、筛选、geocoding等预处理，构建空间数据库，为后续分析奠定基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新：-将地理学、经济学、城市规划等多学科理论和方法融入到住宅价格空间分异研究中，从多维度、多层次分析影响住宅价格空间分异的因素。
2.研究方法的创新：-采用地理加权回归模型(GWR)分析住宅价格空间分异的影响因素，相较于传统的回归分析方法，GWR模型能够更好地捕捉空间异质性，更准确地揭示不同因素对住宅价格空间分异的影响程度和作用机制。
3.研究内容的创新：-在分析传统影响因素的基础上，关注新兴影响因素对住宅价格空间分异的影响，例如互联网发展、共享经济等，探讨其作用机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李文龙,王静,李佳.基于POI与多源数据的城市住宅小区空间分异特征研究[J].地理空间信息,2022,20(01):12-18 24.
2.王宇,叶嘉嘉,徐建刚.长三角城市群住房价格空间溢出效应及影响因素研究[J].经济地理,2022,42(01):207-216.
3.方创琳,李佳妮.中国城市住房价格空间关联网络及其影响因素分析[J].经济地理,2021,41(06):1-10.
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