1. 本选题研究的目的及意义
医药物流作为医药产业的重要组成部分,其发展水平直接关系到人民群众的生命健康和社会稳定。
准确的需求预测是医药物流企业提高运营效率、降低成本、提升服务质量的关键。
本选题旨在研究基于灰色马尔可夫链的面向医药物流企业的需求预测,以期为医药物流企业提供科学的决策依据,推动医药物流行业的健康发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
医药物流需求预测作为供应链管理的重要环节,一直受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在医药物流需求预测方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题主要内容包括以下几个方面:
1. 主要内容
1.对医药物流企业需求特征进行分析,明确影响医药物流需求的关键因素,为模型构建提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合的研究方法,以案例分析为基础,运用灰色系统理论、马尔可夫链等数理统计方法构建医药物流需求预测模型,并通过实际案例验证模型的有效性。
具体研究步骤如下:1.文献综述阶段:查阅国内外相关文献,了解医药物流需求预测的研究现状、主要方法和最新进展,为本研究提供理论基础和方法指导。
2.模型构建阶段:在分析医药物流需求特征的基础上,结合灰色系统理论和马尔可夫链的特点,构建基于灰色马尔可夫链的医药物流需求预测模型。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下两个方面:1.方法创新:将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,构建基于灰色马尔可夫链的医药物流需求预测模型,为医药物流需求预测提供一种新的思路和方法。
2.应用创新:将所构建的预测模型应用于医药物流企业需求预测的实际问题中,并通过案例分析验证模型的有效性和实用性,为医药物流企业的运营管理提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 李培根, 马俊, 杨莎. 基于改进灰色马尔可夫模型的疫情物资需求预测[J]. 物流技术, 2022, 41(1): 107–111.
2. 王晓慧, 李佳俊, 黄敏. 基于组合模型的医药物流需求预测[J]. 中国物流与采购, 2021(15): 81–83.
3. 张丽娜. 面向不确定需求的医药冷链物流网络优化研究[D]. 北京: 北京交通大学, 2020.
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